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Wie konvertiert man Geodatabase in offene Standards, um sie weiterzuverarbeiten?

Wie konvertiert man Geodatabase in offene Standards, um sie weiterzuverarbeiten?


Ich habe eine ESRI-Datei im Geodatabase-Format (v9.3). Ich beabsichtige, dies in einer nicht-kommerziellen Anwendung zu verwenden. Ich denke, ich muss es in einen offenen Standard konvertieren, da ich verwirrt bin, ob ArcGIS Online selbst für eine nicht kommerzielle "Produktionsanwendung" ein kostenpflichtiges Abonnement benötigen würde. (Bitte lassen Sie es mich wissen, wenn ich mich mit ihrer Entwicklerlizenz irre.)

Ich suche hier also im Grunde nach einer Lösung, um die gdb-Datei / das Verzeichnis in ein anderes offenes Format zu konvertieren und die folgende Operation durchzuführen: Ich muss die gdb-Daten (verfügbare Daten sind Polygonkarten-Overlays) verwenden, um Verbindungslinien vom Mittelpunkt eines Polygons abzuleiten zum anderen Polygon. (Es gäbe eine große Anzahl von Sätzen von zwei Polygonen wie diesem). Das End-Dataset wäre eine einzelne Tabelle mit folgenden Spalten

set_id, line_start_point_lat, line_start_point_lon, line_end_point_lat, line_end_point_lon

Könnte mir jemand sagen, welche Open-Source-Technologien ich in Betracht ziehen sollte, um die oben genannten Operationen zu konvertieren und durchzuführen?


Sie können die Esri File-Geodatabase in QGIS öffnen. Ich bin nicht wirklich damit vertraut, wie die Analyse in QGIS ausgeführt wird, aber ich bin mir ziemlich sicher, dass dies möglich ist.


SAP und Esri ermöglichen Geo-Enable the Intelligent Enterprise

Die SAP HANA-Plattform als unterstützte Esri Enterprise Geodatabase liefert GIS-Daten im gesamten Unternehmen
Omaha Metropolitan Utility District, um von tieferen Einblicken und schnelleren Entscheidungen zu profitieren
SAP + Esri Spatial Hackathon für innovative Kundenanwendungsfälle

Dadurch kann Esri seinen Kunden bessere Einblicke, verbesserte Geschäftsentscheidungen und eine schnellere Innovationsfähigkeit bieten. Esri- und SAP-Kunden profitieren von verbesserter Leistung und Skalierbarkeit sowie der vollständigen Integration von Unternehmens- und Geodaten. Die Ankündigung erfolgte auf der DistribuTECH Conference 2018, die vom 23. bis 25. Januar stattfindet.

Ob vor Ort oder in der Cloud, die von SAP HANA unterstützte Geodatabase von Esri ermöglicht die Integration und Bereitstellung von Geodaten organisationsübergreifend und den Zugriff von einem Ort aus für eine echte Konsolidierung der IT-Landschaft. Außerdem werden die Gesamtbetriebskosten (TCO) und die Verwaltungskosten gesenkt.

„Die vollständige Vereinheitlichung von SAP HANA und Esri ist ein sehr großer Gewinn für unseren großen gemeinsamen Kundenstamm“, sagte Bernd Leukert, Mitglied des Vorstands der SAP SE, Products & Innovation, SAP. „Wir haben viele Kunden, die SAP-, Nicht-SAP- und Esri-Lösungen einsetzen. Sie werden nun in der Lage sein, ihre IT-Architektur mit einer zugrunde liegenden Plattform auf Basis von SAP HANA zu rationalisieren. Dies wird nicht nur den sofortigen Return on Investment durch Reduzierung von Redundanzen und Verbesserung der Leistung unterstützen, sondern auch den Weg für weitere Innovationen durch die Verbindung von GIS und Unternehmenssystemen und -daten ebnen.“

Die Partnerschaft zwischen SAP und Esri bietet leistungsstarke Standortinformationen für Unternehmensdaten und -anwendungen. Es wird es Unternehmen ermöglichen, durch räumliche Analysen und fortschrittliche Visualisierungen sowie durch die Einbettung von Geodaten in die Kerngeschäftsprozesse erfolgreich zu sein.

„Wir sind sehr stolz, SAP HANA als unterstützte Enterprise-Geodatabase ankündigen zu können“, sagte Jack Dangermond, Gründer und Präsident von Esri. „GIS und Kartierung kombiniert mit dem Reichtum an Geschäftsdaten und Geschäftsprozessen ist eine sehr leistungsstarke Kombination, von der jede Branche profitieren kann. Gemeinsam machen SAP und Esri GIS, Kartierung, erweiterte Visualisierungen und räumliche Analysen für alle im gesamten Unternehmen verfügbar.“

Omaha M.U.D. Setzt auf Geoanalyse, um seinen Bürgern besser zu dienen

Der Metropolitan Utilities District (M.U.D.), eine politische Unterabteilung und eine Körperschaft des öffentlichen Rechts, betreibt die Trinkwasser- und Erdgassysteme für Omaha, Nebraska und Umgebung. Durch die Bereitstellung von ArcGIS von Esri auf der SAP HANA-Plattform wird Omaha M.U.D. strebt an, seinen Außendienstmitarbeitern durch die Vereinfachung und Digitalisierung des manuellen Inspektionssystems für Versorgungsunternehmen zeitnahere und leistungsfähigere Analysen zur Verfügung zu stellen.

„Durch die direkte Bereitstellung von ArcGIS von Esri auf der SAP HANA-Plattform können wir unsere Geschäftsdaten in Echtzeit analysieren, ohne die mühsamen Datenaufbereitungs- und Konvertierungsprozesse, die wir heute durchführen“, sagte Tommy Acers II, Manager, Geographic Information Systems, Omaha M.U.D. „Die Beseitigung dieser manuellen Aufgaben wird den IT-Aufwand reduzieren, die Aktualität und Genauigkeit unserer Analysen erhöhen und unseren Außendienstmitarbeitern helfen, effektiver und effizienter zu arbeiten. Wir erwarten auch völlig neue Anwendungsfälle und Fähigkeiten, die uns die integrierten Plattformen von SAP und Esri bieten werden.“

Erster SAP + Esri Spatial Hackathon zur Belebung des GIS-Entwickler-Ökosystems

Der SAP + Esri Spatial Hackathon wurde entwickelt, um durch die Kombination von ArcGIS von Esri und den Fähigkeiten von SAP HANA innovative raumbezogene Anwendungsfälle für Kunden zu generieren. Die Teilnehmer treten gegeneinander an, um reale Probleme mit modernen Technologieansätzen und -methoden zu lösen, darunter räumliche, grafische, Analytik, maschinelles Lernen und KI. Es wird auch eine Herausforderung geben, die die Ziele der Vereinten Nationen für nachhaltige Entwicklung unterstützt. GIS-Entwickler, Unternehmensarchitekten, Anwendungsentwickler, Datenwissenschaftler, Business Intelligence-Experten und Studenten sind herzlich eingeladen, am Wettbewerb teilzunehmen, der am 3. März vor dem Esri Developer Summit stattfindet. Weitere Details finden Sie im Blog.

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Als Marktführer für Unternehmensanwendungssoftware hilft SAP (NYSE: SAP) Unternehmen aller Größen und Branchen, besser zu laufen. Vom Backoffice bis zur Vorstandsetage, vom Lager bis zum Schaufenster, vom Desktop bis zum Mobilgerät – SAP ermöglicht es Menschen und Organisationen, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftsinformationen effektiver zu nutzen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. SAP-Anwendungen und -Services ermöglichen es mehr als 365.000 Geschäfts- und öffentlichen Kunden, profitabel zu arbeiten, sich kontinuierlich anzupassen und nachhaltig zu wachsen. Weitere Informationen finden Sie unter www.sap.com.

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Geodatabase-Speicherung in relationalen Datenbanken

Den Kern der Geodatabase bildet ein standardmäßiges (dh kein exotisches) relationales Datenbankschema (eine Reihe von Standarddatenbanktabellen, Spaltentypen, Indizes und anderen Datenbankobjekten). Dieser einfache physische Speicher arbeitet mit einer Reihe von übergeordneten Anwendungsobjekten zusammen, die auf der Anwendungsebene gehostet werden, bei der es sich um ArcGIS Desktop, eingebettete ArcGIS Engine-Logik oder ArcGIS Server handeln kann, und wird von diesen gesteuert.

Jedes davon umfasst Geodatabase-Objekte, die ein generisches Geographic Information System (GIS)-Modell definieren, das von allen ArcGIS-Anwendungen und -Benutzern gemeinsam verwendet wird. Der Zweck der Geodatabase-Objekte besteht darin, Clients ein GIS-Informationsmodell auf hoher Ebene bereitzustellen und die detaillierte Implementierung dieses Modells in jedem geeigneten Speichermodell beizubehalten – beispielsweise in Standardtabellen von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS), in File-Geodatabases, und als erweiterbare Markup-Sprache (XML)-Streams.

Die Geodatabase-Speicherung umfasst sowohl das Schema als auch die Regelbasis für jedes geografische Dataset sowie eine einfache tabellarische Speicherung der räumlichen und Attributdaten.

Das Geodatabase-Schema enthält die Definitionen, Integritätsregeln und das Verhalten für jedes geografische Dataset. Dazu gehören Eigenschaften für Feature-Classes, Topologien, Netzwerke, Raster-Kataloge, Beziehungen, Domänen usw. Das Schema wird in einer Sammlung von Geodatabase-Metatabellen in der Datenbank beibehalten, die die Integrität und das Verhalten der geografischen Informationen definieren.

Die räumlichen Darstellungen werden am häufigsten als Vektor-Features oder Raster-Datasets zusammen mit herkömmlichen tabellarischen Attributen gespeichert. Beispielsweise kann eine Datenbanktabelle verwendet werden, um eine Feature-Class zu speichern, wobei jede Zeile in der Tabelle ein Feature darstellt. Eine Formspalte in jeder Zeile wird verwendet, um die Geometrie oder Form des Features aufzunehmen. Die Formspalte, die die Geometrie enthält, ist normalerweise einer von zwei Spaltentypen:

  • Ein Binary Large Object (BLOB)-Spaltentyp
  • Ein räumlicher Spaltentyp, wenn das Datenbankverwaltungssystem dies unterstützt

Eine homogene Sammlung gemeinsamer Features, die jeweils dieselbe räumliche Darstellung aufweisen, z. B. ein Punkt, eine Linie oder ein Polygon, und einen gemeinsamen Satz von Attributspalten werden als Feature-Class bezeichnet und in einer einzigen Tabelle verwaltet.

Raster- und Bilddatentypen können auch in relationalen Tabellen verwaltet und gespeichert werden. Rasterdaten sind in der Regel viel größer und erfordern eine Nebentabelle zum Speichern. Für die Datenbankspeicherung und den Zugriff wird jedes Raster in kleinere Stücke oder Blöcke geschnitten und in einzelnen Zeilen in der separaten Blocktabelle gespeichert.

Die Spaltentypen, die die Vektor- und Rastergeometrie enthalten, können von Datenbank zu Datenbank variieren. In letzter Zeit haben die meisten Datenbankverwaltungssysteme Unterstützung für räumliche Typerweiterungen hinzugefügt, und die Geodatabase kann diese problemlos verwenden, um die räumliche Geometrie zu speichern. Esri war als Hauptautor der SQL/MM Part 3 Spatial- und Open Geospatial Consortium, Inc. (OGC) Simple Features SQL-Spezifikationen eng an der Erweiterung der Structured Query Language (SQL) für räumliche Typen beteiligt. Esri hat sich auf die Unterstützung dieser Typen sowie der unabhängigen räumlichen Typen Oracle Spatial, PostGIS (in PostgreSQL) und Microsoft SQL Server bei der Persistenz von Geodatabases mit DBMS-Standards konzentriert.

Die folgenden Datenbankverwaltungssysteme bieten Unterstützung für räumliche Typen für Geodatabases:

  • Oracle verwendet den ST_Geometry- oder optional den Oracle Spatial-Typ
  • IBM Db2 mit dem Spatial Extender Geometry-Objekt (ST_Geometry)
  • Informix mit dem Spatial DataBlade Geometry-Objekt (ST_Geometry)
  • PostgreSQL mit der ST_Geometry- oder PostGIS-Geometrie oder -Geographie
  • Microsoft SQL Server mit räumlichen Typen, Geometrie und Geografie von Microsoft

Ausführliche Informationen zum Speicherschema, das von der Geodatabase in den einzelnen Datenbankverwaltungssystemen verwendet wird, finden Sie unter Wie werden Geodatabases in einem DBMS gespeichert?


Ein Überblick über die Conversion-Toolbox

Die Konvertierungs-Toolbox enthält Tools zum Konvertieren von Daten zwischen verschiedenen Formaten.

Das Excel-Toolset enthält Tools zum Konvertieren von Microsoft Excel-Dateien in und aus Tabellen.

Das GPS-Toolset enthält Tools zum Konvertieren von Dateien von GPS-Empfängern in Funktionen. GPX ist eine gängige Dateiausgabe von GPS-Handheld-Sammeleinheiten.

Das Toolset KML enthält Werkzeuge zum Konvertieren von Keyhole Markup Language (KML) in Features in einer Geodatabase.

Das Toolset Aus PDF enthält Werkzeuge, die eine PDF-Datei in ein Tagged Image File Format (TIFF) exportieren.

Mit den Werkzeugen im Toolset Aus Raster können Sie die Informationen in einem Raster-Dataset in einen anderen Datenstrukturtyp, z. B. eine Feature-Class, oder in einen anderen Dateityp, z. B. eine Binär- oder Textdatei, konvertieren.

Dieses Toolset bietet ein Werkzeug zum Konvertieren der Features von WFS in eine Feature-Class, um mehr Funktionalität für diese Features bereitzustellen.

Das JSON-Toolset enthält Werkzeuge zum Konvertieren von Features in JSON und JSON in Features basierend auf der ArcGIS-REST-API-Spezifikation für featureset. JavaScript Object Notation (JSON) ist ein textbasiertes, schlankes Datenaustauschformat zur gemeinsamen Nutzung von GIS-Daten zwischen ArcGIS und anderen Systemen. Es ist sprachunabhängig und die meisten Programmiersprachen wie Python, C#, Java, JavaScript usw. bieten Bibliotheken zum Lesen, Bearbeiten und Schreiben von JSON.

Alle ArcGIS-Elemente verfügen über eine Beschreibung, die auch als Metadaten bezeichnet wird. Mit dem Toolset "Metadaten" können Sie Metadaten für ArcGIS-Elemente und eigenständige Metadaten-XML-Dateien verarbeiten.

Werkzeuge im Toolset In CAD konvertieren Geodatabase-Features in native CAD-Formate. Sie können diese Werkzeuge in Geoverarbeitungsmodellen und -Skripten verwenden, um Ihre eigenen Konvertierungsverfahren zu definieren.

COLLADA – was für COLLAborative Design Activity steht – ist ein offenes XML-Format zum Speichern von 3D-Modellen. Es wird häufig als Austauschformat für 3D-Anwendungen verwendet und ist das Format für 3D-texturierte Objekte, die in KML gespeichert sind. COLLADA-Dateien haben die Dateierweiterung .dae und können auf zusätzliche Bilddateien verweisen, die als auf das 3D-Objekt drapierte Texturen fungieren. Der Export von Multipatch-Features nach COLLADA ermöglicht die gemeinsame Nutzung komplexer Analyseergebnisse mit anderen und bietet auch einen Mechanismus zum Aktualisieren texturierter 3D-GIS-Daten, wie Gebäude, mithilfe von Drittanbietersoftware wie SketchUp oder 3DS Max.

Coverages kombinieren räumliche Daten und Attributdaten und speichern topologische Assoziationen zwischen Features. Räumliche Daten werden in Binärdateien gespeichert, und Attribut- und topologische Daten werden in INFO-Tabellen gespeichert.

dBASE-Tabellen werden verwendet, um Attribute zu speichern, die durch einen Attributschlüssel mit Shapefile-Features verbunden werden können. Das Tool Table to dBASE kann verwendet werden, um INFO-Tabellen oder sogar andere dBASE-Tabellen zu migrieren, damit sie von bestimmten Shapefiles verwendet werden können.

Das Toolset In Geodatabase enthält Werkzeuge zum Konvertieren und Schreiben von Daten in eine Geodatabase.

Das Toolset To GeoPackage enthält ein Werkzeug zum Konvertieren von Datensätzen in das OGC GeoPackage-Format.

Keyhole Markup Language (KML) ist eine XML-basierte Sprache von Google zur Definition der grafischen Darstellung von Geodaten in Anwendungen wie Google Earth und Google Maps. Mit KML können diese Anwendungen die offene Integration benutzerdefinierter Daten-Layer vieler GIS-Benutzer unterstützen.

Rasterinformationen können in verschiedenen Datendateiformaten gespeichert werden, die von ArcGIS gelesen werden können. Mit dem Toolset In Raster können Sie diese Dateien in Raster-Datasets konvertieren. Es gibt auch Werkzeuge, mit denen Sie verschiedene Arten von Feature-Informationen in Raster konvertieren können.

Ein Shapefile ist ein einfaches, nicht-topologisches Format zum Speichern der geometrischen Positions- und Attributinformationen von geografischen Features. Geografische Features in einem Shapefile können durch Punkte, Linien oder Polygone (Flächen) dargestellt werden.


Wie konvertiert man Geodatabase in offene Standards, um sie weiterzuverarbeiten? - Geografisches Informationssystem

NPS-28: LEITFADEN ZUM KULTURELLEN RESSOURCENMANAGEMENT

Datum des Inkrafttretens: 11. Juni 1998

Kulturressourcenmanagement 1
Forschung 1
Planung 1
Verwaltung 2
Zwecke und Ziele dieser Richtlinie 2
Organisation der Leitlinie 3
Ressourcentypen und interdisziplinäre Einbindung 3
Standards 4
Umsetzung der Richtlinie 4

Kapitel 1: GRUNDLEGENDE KONZEPTE DES KULTURELLEN RESSOURCENMANAGEMENTS 5

Einführung 5
Die kulturelle Verbindung 5
Parks und kulturelle Ressourcen 6
Kulturelle Ressourcenverwaltung 6
Arten von kulturellen Ressourcen 7
Hinweise zur Ressourcenkategorisierung 7
NPS-Ressourcentypen 8
Die Natur kultureller Ressourcen 9
Bedeutung 9
Assoziationen 9
Integrität 10
Grundlagen eines umfassenden Programms 11
Ziele des Kulturressourcenmanagements 11
Forschung 11
Planung 12
Verwaltung 12
Programmdynamik 13
Der Prozess und der Zyklus 13
Der menschliche Faktor 14
Entscheidungsfindung 14
Ein lebendiges Erbe 15

Forschungsmethodik 17
Aufgabenrichtlinie 17
Forschungsdesign 19
Dokumentarische Recherche 19
Felduntersuchungen 19
Bericht 20
Ressourcenidentifikation, -bewertung und -registrierung 21
Serviceweite Inventare kultureller Ressourcen 22
Kulturlandschaftsinventar (CLI) 22
Inventar der Kulturstätten (CSI)–Archäologie und Ethnographie
(in Entwicklung) 23
Liste der klassifizierten Strukturen (LCS) 23
Nationaler Katalog der Museumsobjekte 23
Nationales Register historischer Orte 23
Verfahren für etablierte Bereiche 24
Baseline-Forschungsberichte 24
Archäologische Übersicht und Bewertung 25
Archäologische Identifizierungs-/Bewertungsstudien 25
Ethnografischer Überblick und Bewertung 25
Studien zur kulturellen Zugehörigkeit 25
Historische Ressourcenstudie (HRS) 25
Basiskarte Kulturelle Ressourcen 26
Verwaltungsgeschichte des Parks 26
Rapid Ethnographic Assessment Project (REAP) 26
Erklärung zum Umfang der Sammlung 26
Abgekürzte und spezifische Ressourcenstudien 27
Physische Dokumentation und Materialanalyse 28
Qualifikationen der Forscher 28
Finanzierung und Personalausstattung 29
Checkliste für Forschung 30

Der Planungsprozess 31
Planungsbereiche 32
Ressourcenmanagementpläne 34
Überlegungen zu Planung und kulturellen Ressourcen 35
Archäologische Ressourcen 36
Kulturlandschaften 36
Historische und prähistorische Bauwerke 37
Museumsobjekte 37
Ethnografische Ressourcen 38
Checkliste für die Planung 40

Besuchererlebnis 41
Interpretation 42
Zugänglichkeit 42
Einrichtungen 43
Parkdesign 43
Wartungsmanagement, ICAP und Erhaltungswartung 43
Energieeinsparung und Denkmalpflege 45
Gedenkwerke und Tafeln 45
Schutz 46
Sicherheit 46
Physische Sicherheit 47
Strafverfolgung 47
Gesetz zum Schutz archäologischer Ressourcen und Antiquitätengesetz 47
Notfallmanagement 48
Landerwerb und -verwaltung 48
Schädlingsbekämpfung 49
Feuermanagement 49
Strukturbrand 49
Wildland und vorgeschriebene Feuer 50
Verwaltung 50
Budget 50
Personal 51
Rekrutierung 51
Ausbildung 52

Kapitel 5: EINHALTUNG VON ABSCHNITT 106 DES NATIONAL HISTORIC PSERVATION ACT 53

§ 106 des National Historic Preservation Act 53
§ 110 des National Historic Preservation Act 54
Aufgaben des Superintendenten 55
Aufgaben des Field Director 56
Wann sollte eine Konsultation eingeleitet werden? 56
Der regulatorische Abschnitt 106 Compliance-Prozess 57
Identifizierung historischer Liegenschaften (36 CFR 800,4) 57
Bewerten von Effekten (800.5) 59
Feststellung ohne Effekt 60
Feststellung ohne nachteilige Wirkung 60
Feststellung der nachteiligen Wirkung 60
Beratung (800.5[e]) 61
Kommentar des Beirats 61
Unternehmensgruppen und Programmatische Vereinbarungen 61
1995 Dienstweite Programmatische Vereinbarung 62
Programmatische Ausschlüsse (Bestimmung IV) 62
Planung (Vorgabe VI) 63
Zusammenarbeit und Kommunikation (Bestimmung IX) 64
Checkliste für Park Section 106 Compliance 65

Kapitel 6: VERWALTUNG ARCHÄOLOGISCHER RESSOURCEN 67

Einführung und Ziele 67
Arten von archäologischen Ressourcen 67
Programmziele 68
Forschung 71
Projektentwicklung 71
Arbeitspläne und Forschungsdesign 71
Genehmigungsanforderungen 72
Beratungsanforderungen 72
Identifikation und Auswertung 73
Systemweites archäologisches Inventarprogramm 73
Clusterweiter Archäologischer Inventarplan 73
Archäologische Übersicht und Bewertung 74
Archäologische Identifizierungsstudie 74
Archäologische Evaluationsstudie 75
Archäologische Datenbanken 76
Vertraulichkeit von Informationen 77
Archäologische Datenwiederherstellungsstudien 78
Disposition archäologischer Sammlungen 78
Planung 79
Beziehung zu Parkplanungsdokumenten 79
Allgemeiner Managementplan 79
Ressourcenmanagementplan 79
Entwicklungskonzept Plan 80
Interpretativer Prospekt 80
Andere Parkpläne 80
Beziehung zu anderen kulturellen Ressourcen 80
Museumssammlungen 81
Historische und prähistorische Stätten und Bauwerke 81
Kulturlandschaften 81
Ethnografische Ressourcen 82
Nutzung archäologischer Ressourcen 82
Forschung verwendet 82
Interpretative Verwendungen 83
Abschnitt 106 und NEPA-Konformität 83
Finanzierung und Personalausstattung 83
Verwaltung 84
Behandlung 84
Erhaltung 84
Rehabilitation, Restaurierung und Wiederaufbau 85
Schutz 85
Checkliste für das Management archäologischer Ressourcen 86

Kapitel 7: MANAGEMENT VON KULTURLANDSCHAFTEN 87

Einführung und Ziele 87
Einführung 87
Programmziele 87
Kulturlandschaft Kategorien 88
Forschung 89Identifikation 89
Dokumentation, Auswertung und Registrierung 90
Dokumentation 90
Bedeutung 90
Integrität 90
Nationale Register Nominierungen 90
Kulturlandschaftsinventar 91
Kulturlandschaftsbericht 91
Planung 94
Beziehung zu Parkplänen 94
Entscheidungen über die Behandlung 94
Konformität 95
Verwenden Sie 96
Finanzierung und Personalausstattung 96
Verwaltung 96
Allgemeine Behandlung 96
Erhaltung 98
Rehabilitation 100
Wiederherstellung 101
Wiederaufbau 102
Behandlung biotischer Systeme 103
Probenanlagenverwaltung 104
Management von Vegetationssystemen 105
Schädlingsbekämpfung 105
Gefährdete Arten 106
Bestands- und Zustandsbewertungsprogramm (ICAP) 106
Partnerschaften 106
Erwerb von Grundstücken und Anteilen 107
Mietverträge und Vereinbarungen 107
Angrenzende Länder 107
Zerstörung oder Vernachlässigung von Kulturlandschaften 108
Sonderausgaben 108
Friedhöfe 108
Umlaufsysteme 109
Erdarbeiten 110
Denkmäler, Denkmäler und Landschaftsreste 110
Checkliste für das Management von Kulturlandschaften 111

Kapitel 8: MANAGEMENT HISTORISCHER UND PRÄHISTORISCHER STRUKTUREN 113

Einführung 113
Ressourcendefinition 113
Programmziele 113
Forschung 114
Identifizierung, Bewertung und Registrierung 114
Historische Ressourcenstudie 114
Nominierungen für nationale Register 115
Liste der klassifizierten Strukturen 115
Bedeutungskategorien 115
Dokumentation und Untersuchung 116
Historischer Strukturbericht 116
Grafische Dokumentation 119
Überlegungen zur Archivierung 120
Planung 120
Behandlungsplanung 120
Ultimative Behandlung 121
Datenbank zur Erhaltung historischer Objekte (HPPD) 122
Entfernung oder Vernachlässigung 122
Nutzung historischer Bauwerke 122
Parkhaus 123
Museen 123
Gedenkwerke und Gedenktafeln 123
Codes, Vorschriften und zeitgenössische Entwicklung 124
Designkompatibilität 124
Zugänglichkeit 124
Sicherheit 125
Energieeinsparung 125
Administrative Probleme 125
Konformität 125
Finanzierung und Personalausstattung 126
Bauunterlagen 126
Verwaltung 127
Behandlung und Verwendung 127
Erhaltung 128
Rehabilitation 129
Restaurierung 131
Wiederaufbau 132
Überwachung und Inspektionen 133
Schutz 133
Partnerschaften 133
Leasing 134
Sondernutzungsgenehmigungen 134
Kooperationsverträge 134
Konzessionsverträge 134
Beförderung 135
Checkliste für das Management historischer und prähistorischer Bauwerke 136

Kapitel 9: VERWALTUNG VON MUSEUMSOBJEKTEN 137

Einführung und Ziele 137
Arten von Museumssammlungen 138
Bibliotheksmaterialien 142
Programmziele 142
Forschung 143
Sammlungsumfang 143
Erwerb 143
Dokumentation 144
Beitritt 144
Katalogisierung 144
Recherche Nutzung von Sammlungen 145
Interpretative Verwendungen von Sammlungen 145
Ausgehende Kredite 145
Deakzessionierung 146
Planung 147
Parkplanung 147
Sammlungsmanagementplanung 147
Sammlungsverwaltungsplan 147
Sammlungsspeicherplan 148
Erhebung über den Zustand der Sammlung 148
Ausstellungsplan und Design 148
Historischer Einrichtungsbericht 149
Beziehung zu historischen Bauwerken 149
Einreichungen zu Cultural Resources Management Bibliographie 149
Verwaltung 150
Schutz von Museumsobjekten 150
Erhaltung von Museumsobjekten 150
Präventive Konservierung 150
Konservierungsbehandlung 151
Buchhaltung für Museumsobjekte 151
Jährliche physische Inventur 151
Sammlungen Managementbericht 152
Beurteilung der Bedingungen 152
Konsumierende Nutzung von Museumsgegenständen 152
Historische Einrichtung 154
Personal und Finanzierung 155
Checkliste für die Verwaltung von Museumsobjekten 156

Kapitel 10: VERWALTUNG ETHNOGRAPHISCHER RESSOURCEN 157

Übersicht und Einführung 157
Programm Angewandte Ethnographie des Parks 157
Bedarf an ethnografischer technischer Hilfe und Daten 158
Traditionell verbundene Gruppen und Ressourcennutzungen 158
Traditionelle ethnografische Kultur- und Naturressourcen 160
Identifizieren ethnografischer Ressourcengrenzen 161
Ethnografische Ressourcentypen 161
Die interdisziplinäre Rolle der Ethnographie 162
Forschung 163
Prinzipien der ethnographischen Forschung 163
Zusammenarbeit 163
Forschungsverhalten, Vertraulichkeit und Informationsmanagement 164
Methoden 165
Ethnographische Forschungstypen 166
Ethnografischer Überblick und Bewertung 166
Studie zur traditionellen Verwendung 166
Rapid Ethnographic Assessment Project (REAP) 167
Ethnographische Landschaftsstudie 167
Kulturelle Zugehörigkeit und lineare Abstammungsstudien 167
ANHANG A: Ethnogeschichte 167
Ethnographische mündliche und Lebensgeschichten 168
Ethnographisches Ressourceninventar (ERI) 168
Planungs- und Programmstrategien 168
Ethnografische Programmstrategie des Parks 168
Allgemeine Managementpläne und spezielle Ressourcenstudien 170
Verwaltung 170
Parks, Ressourcenintegrität und lebensfähige Kultursysteme 170
Benachrichtigung 171
Beratung 171
Konformität 172
NAGPRA 173
Behandlung 173
Schutz 173
Registrierung 174
Verwenden Sie 174
Bildung 174
Gemeinschaftspartnerschaften 175
Checkliste für das Management ethnografischer Ressourcen 176

Anhang B: Gesetze, Verordnungen und Verordnungen 191

Anhang C: Standards und Richtlinien des Innenministers für Archäologie und Denkmalpflege 197

Anhang D: Verteilung/Verfügbarkeit der endgültigen Kulturressourcenberichte 231

Anhang E: Qualifikationsstandards und selektive oder qualitative Rankingfaktoren für Kulturressourcenspezialisten 235

Anhang F: Ausgewählte Management-Bibliographie 239

Anhang G: Fachbibliographie des Fachbeirats für Denkmalpflege 241

Anhang H: Technische Bibliographie des Nationalen Registers 245

Anhang I: Ausgewählte Bibliographie zur Geschichte und historischen Interpretation 249

Anhang J: Bibliographie zur Archäologie 251

Anhang K : Ausgewählte Kulturlandschaftsbibliographie 255

Anhang L: Historische und prähistorische Struktur Technische Bibliographie 259


Die staatlichen Behörden von Texas nutzen Landparzellendaten umfassend für alle Arten von Operationen und Anwendungen.

Allgemeines Grundbuchamt (GLO)

  • Verwaltung der staatlichen Landküstenlandgenehmigungen
  • Gemeindeentwicklung/Revitalisierung
  • Themenmanagement für Veteranenleistungen

Texas Abteilung für Notfallmanagement (TDEM)

  • Mildern Sie Notsituationen durch genaue Modellierung und Kartierung von Gebieten, um Überschwemmungen entlang von Hochrisikogebieten vorherzusagen
  • Planung und frühzeitiges Evakuierungsverfahren

Texas Department of Transportation (TXDOT)

Kommission für Gesundheit und menschliche Dienste (HHSC)

  • Bestimmen Sie Strukturen im Weg oder in der Nähe des Krankheitsausbruchs
  • Wirtschaftliche Bedingungen für Dienstleistungen analysieren

Texas Water Development Board (TWDB)

  • Bestimmen Sie, ob Bauwerke von Hochwasserbedingungen betroffen sind, um eine frühzeitige Evakuierung zu ermöglichen
  • Bestimmen Sie die Eigenschaften, die vom Bau eines neuen Damms betroffen sind.

Texas-Tiergesundheitskommission (TAHC)

Texas-Kommission für Umweltqualität (TCEQ)

  • Luftzulassung und Luftqualitätsüberwachung/-analyse
  • Festlegung von Wasserrechten für Landbesitzer
  • Wasserqualitätsplanung basierend auf Wachstum.

Texas Parks and Wildlife Department (TPWD)

  • Landbesitzmeldung
  • Immobilientransaktionen, Planung und Verwaltung
  • Notfallmanagement und Reaktion.

Kommission für staatliche Notfallkommunikation (CSEC)

Abteilung für öffentliche Sicherheit (DPS)


Nächste Schritte

Die IDBE hat mehrere Empfehlungen abgegeben, um die neuesten Herausforderungen der AEC/Geospatial-Interoperabilität auf offene, standardbasierte Weise zu lösen.

  • Identifizieren und priorisieren Sie Anwendungsfälle.
  • Kompilieren Sie ein gemeinsames Vokabular und eine gemeinsame Ressource zum Identifizieren von Synonymen in verschiedenen Domänen. Ein Beispiel für letzteres ist das in den Niederlanden entwickelte CB-NL zur Kartierung von Synonymen über den Baulebenszyklus hinweg.
  • Entwickeln Sie ein Best-Practice-Dokument für Koordinatensysteme für die 3D-Georeferenzierung.
  • Entwickeln Sie ein System von gemeinsamen eindeutigen Identifikatoren (Oids) für reale, physische Objekte, die verbleiben
    konstant und einzigartig.
  • Kollaborativer Ansatz zur Harmonisierung konzeptioneller Modelle.

Ich möchte hinzufügen, dass Eigentümer von Gebäuden und Infrastruktur in der Erkenntnis, dass ein wichtiger Vorteil offener Interoperabilitätsstandards der verstärkte Wettbewerb zwischen Softwareanbietern ist, prüfen sollten, wie offene Standards in ihre Beschaffungsanforderungen integriert werden. Das öffentliche Beschaffungswesen war ein wichtiger Treiber, der praktisch alle Anbieter von BIM-Tools dazu motivierte, IFC-Unterstützung in ihre Produkte zu integrieren.


Geodatendienste von ScienceBase

ScienceBase ermöglicht es Benutzern, Geodatensätze zu katalogisieren, zu verwalten, zu teilen und mit ihnen zu interagieren. Die Geodatendienste von ScienceBase sind mit verschiedenen Client- und Online-GIS-Software kompatibel.

Sie können die spezifischen Details dieser Funktionen in den folgenden Abschnitten lesen. Sie können auch eine kurze Videotour sehen:

ArcGIS-Dienste
Das Video zeigt, wie Sie ESRI-Service-Definitionsdateien (.sd) hochladen und ArcGIS-REST-Services erstellen, die in Softwareanwendungen verwendet werden können.

Shapefiles und Raster
Das Video zeigt, wie Sie Shapefile- und Raster-Formate hochladen und die generierten Open-Source-GIS-Formate verwenden.

Shapefiles

Ein Shapefile ist ein Satz von mehreren Dateien, die als einzelne ZIP-Datei oder als einzeln ausgewählte Dateien hochgeladen werden können. Ein hochgeladenes Shapefile im .zip-Format kann während des Datei-Uploads entpackt werden - dem Benutzer wird eine Option zum Entpacken des Shapefiles angezeigt. Eine Projektionsdatei (.prj) muss im Shapefile-Bundle enthalten sein, um GIS-Services zu rendern und zu erstellen. ScienceBase generiert automatisch WMS- und WFS-Dienste für hochgeladene, entpackte Shapefiles. Die WMS- und WFS-Service-URLs befinden sich im Abschnitt "Spatial Services" unter der Vorschaukarte eines ScienceBase-Elements (das Element muss "öffentlich" sein, damit auf diese GIS-Services zugegriffen werden kann).

Wenn keine Kartenanzeige und keine GIS-Services benötigt werden, können die hochgeladenen Shapefiles während des Hochladevorgangs gezippt bleiben. Die Symbologie, die aus einem durchgehenden blauen Umriss mit einer transparenten blauen Füllung besteht, ist die Standardsymbologie.

Raster

Jedes Rasterformat kann in ScienceBase hochgeladen werden. Es werden jedoch nur GeoTiff-Dateien (.tif) gerendert und mit GIS-Servicefunktionen versehen. Die generierten WMS- und WCS-Service-URLs befinden sich im Abschnitt "Spatial Services" unter der Vorschaukarte eines ScienceBase-Elements (das Element muss "öffentlich" sein, damit auf diese GIS-Services zugegriffen werden kann). Ein blauer Farbverlauf ist die Standardsymbologie.

Shapefiles und Raster-Video - zeigt, wie man Shapefile- und Raster-Formate hochlädt und die generierten Open-Source-GIS-Formate nutzt.

Geodaten-Symbologie

Bei eigenständigen Shapefiles und Rastern verwendet ScienceBase standardmäßig die blaue Symbologie. Um Ihre Symbologie anzupassen, können Sie eine der folgenden Methoden verwenden:

1) Laden Sie eine ESRI-Service-Definition in ScienceBase hoch. Dieser Vorgang wird unten im Abschnitt 'ArcGIS Mapping Services' erläutert.

2) Hinzufügen einer Open-Source-Symbologie zu einem eigenständigen Shapefile oder Raster.

Installieren und öffnen Sie QGIS Desktop.
Fügen Sie Ihrer Karte und Ihrem Stil nach Bedarf Daten hinzu.
Öffnen Sie die Eigenschaften Ihrer Vektorebene.
Drücke den Stil Dropdown-Menü unten links > Stil speichern > SLD-Datei.
Löschen Sie in Ihrem ScienceBase-Element alle vorhandenen .sld-Dateien und laden Sie dann Ihre neu erstellte hoch. Der Dateiname für Ihre .sld sollte mit dem Dateinamen Ihres Shapefiles übereinstimmen.

Raster (es gibt zwei Optionen für eigenständige Raster):

1) Installieren und öffnen Sie QGIS Desktop.
Fügen Sie Ihrer Karte ein Raster hinzu und stylen Sie sie entsprechend.
Klicken Sie auf Pugins > Plugins verwalten und installieren.
Geben Sie im Suchfeld „sld“ ein. Klicken Sie auf SLD4raster > Plugin installieren > Schließen.
Klicken Sie auf das SLD-Plugin-Symbol () in Ihrer Symbolleiste > SLD generieren > Als SLD exportieren
Löschen Sie in Ihrem ScienceBase-Element alle vorhandenen .sld-Dateien und laden Sie dann Ihre neu erstellte hoch. Der Dateiname für Ihre .sld sollte mit dem Dateinamen Ihres Rasters übereinstimmen.

2) Fügen Sie einer .tif-Datei eine Colormap hinzu (für Einzelband-Raster, die als 8- oder 16-Bit-Ganzzahl ohne Vorzeichen gespeichert sind). Wenn die .tif-Datei eine Colormap enthält, rendert ScienceBase das Raster entsprechend. So erstellen Sie eine Colormap in ArcMap:

Öffnen Sie in ArcMap das Eigenschaften des GeoTiff-Layers und klicken Sie auf das Symbolik Tab. Klicken Einzigartige Werte um das Raster zu symbolisieren. Klicken Sie dann auf den Dropdown-Pfeil Colormap und wählen Sie Farbkarte exportieren. Öffnen Sie nach dem Speichern der Colormap-Datei ArcToolbox > Data Management Tools > Raster > Raster Properties > Add Colormap. Wählen Sie im ersten Feld die Eingabe GeoTif und im 3. Feld die Colormap-Datei aus (das 2. Feld kann leer bleiben). Nachdem der Prozess ausgeführt wurde, kann das Raster in ScienceBase hochgeladen und mit der in der ArcMap-Sitzung zugewiesenen personalisierten Symbologie angezeigt werden.

ArcGIS GeoDatabase (Datei und persönlich)

Eine GeoDatabase sollte vor dem Hochladen in ScienceBase gezippt werden. Während der Datei importieren Wählen Sie NICHT die Option zum Entpacken aus. Geodatabases können von ScienceBase nicht auf einer Karte gelesen/angezeigt werden. Benutzer können die gezippte GeoDatabase-Datei von ScienceBase herunterladen und anschließend die Datei zur Verwendung auf lokalen Systemen entpacken. Darüber hinaus kann eine GeoDatabase als Teil eines GIS-Service gelesen/gerendert werden, wenn sie in eine ArcGIS-Service-Definitionsdatei eingebunden wird (Anweisungen finden Sie im Abschnitt 'ArcGIS Mapping Services' weiter unten).

Kartenpakete

Bisher generierte ScienceBase beim Hochladen eines Kartenpakets einen ArcGIS-Service. ScienceBase startet nicht mehr ein ArcGIS-Service, wenn ein Kartenpaket hochgeladen wird. Wenn ein ArcGIS-Service benötigt wird, sollte eine Service-Definitionsdatei hochgeladen werden (Anweisungen finden Sie im Abschnitt 'ArcGIS Mapping Services' weiter unten).

ArcGIS-Mapping-Services

Eine Service-Definitionsdatei (.sd) muss hochgeladen werden, um einen ArcGIS-Service zu generieren (durch das Hochladen eines Kartenpakets wird KEIN ArcGIS-Service gestartet). Wenn kein GIS-Service erforderlich ist, sollten Sie anstelle einer Service-Definition ein Kartenpaket (.mpk) hochladen. Service-Definition-Uploads erstellen automatisch ArcGIS-Services für Elemente, die öffentlich lesbar sind (wie in den Berechtigungen von ScienceBase festgelegt). Bei Elementen, die nicht öffentlich lesbar sind, müssen Sie einen zusätzlichen Schritt ausführen, um Ihren ArcGIS-Service zu erstellen. Gehen Sie im Abschnitt „Elementaktionen“ unten auf der Seite zum Abschnitt „ArcGIS-Service-Definition verwalten“ und klicken Sie auf „ArcGIS-Services erstellen“. ScienceBase-Berechtigungen sichern das ScienceBase-Element, aber der ArcGIS-Service ist öffentlich zugänglich.

So erstellen Sie eine Service-Definitionsdatei (verwenden Sie ArcMap 10.1 oder höher):

  1. Erstellen Sie ein neues oder öffnen Sie ein vorhandenes ArcMap-Dokument (Tipps zum Erstellen eines schnellen ArcMap-Dokuments/ArcGIS-Service finden Sie im nächsten Abschnitt mit dem Titel „Best Practices für Service-Definitionen“).
  2. Sobald das ArcMap-Dokument fertiggestellt ist, speichern Sie es und wählen Sie Datei > Als > Dienst freigeben aus dem Hauptmenü.
  3. Klicken Sie auf das Optionsfeld für Speichern Sie eine Service-Definitionsdatei. Klicken Nächster.
  4. In dem Speichern einer Service-Definition Wählen Sie im Fenster das Optionsfeld für Keine verfügbare Verbindung und aktivieren Sie das Kontrollkästchen für Daten beim Veröffentlichen in die Servicedefinition einbeziehen. Das Dienstname Das Feld kann unverändert bleiben - ScienceBase generiert einen Servicenamen. Klicken Nächster.
  5. Wählen Sie einen lokalen Speicherort aus, um die Service-Definitionsdatei zu speichern. Klicken Fortsetzen.
  6. Das Service-Editor erscheint. Klicke auf Fähigkeiten im linken Bereich. Aktivieren Sie dann das Kontrollkästchen für WMS (SB aktiviert dies standardmäßig). Optional können Sie das Kontrollkästchen WFS aktivieren, wenn Sie diese Funktion wünschen. Wenn Sie WFS nicht benötigen, lassen Sie es deaktiviert, da es strengere Regeln erzwingt. ScienceBase verwendet eine Standardvorlage, daher sind alle anderen Optionen im Service-Editor (außer WFS) werden ignoriert. Klicken Analysieren damit ArcMap das Dokument untersucht und ermittelt, ob es als Service-Definition gespeichert werden kann. Beheben Sie alle 'Fehler' im Bereiten Fenster - dies muss erfolgen, bevor die Service-Definition lokal auf der Festplatte bereitgestellt werden kann. "Warnungen" müssen nicht korrigiert werden Die Karte wird mit auf den Server kopierten Daten unter Verwendung des vollständigen Datenrahmens veröffentlicht.
  7. Wenn Sie mit der Behebung der 'Fehler' und optional aller 'Warnungen' und 'Meldungen' fertig sind, klicken Sie auf Bühne. Die Service-Definition wird an Ihrem angegebenen Ort gespeichert und kann jederzeit auf ScienceBase hochgeladen werden.

ArcGIS Services-Video - zeigt, wie Sie ESRI-Service-Definitionsdateien (.sd) hochladen und ArcGIS-REST-Services erstellen, die in Softwareanwendungen verwendet werden können.

Best Practices für die Servicedefinition

Allgemeine Regeln zum Erstellen eines verwendbaren Service Definition/ArcGIS Service:

  • Wenn Sie einen bestehenden ArcGIS Mapping Service ändern müssen, löschen Sie bitte zuerst die alte .sd-'Erweiterung' und fügen Sie dann die neue hinzu. Sie können einem ScienceBase-Element nicht zwei Service-Definitionsdateien hinzufügen.
  • Beim Erstellen einer .sd-Datei wird das GESAMTE Dataset Ihrer ArcMap-Dokumentreferenzen kopiert, nicht nur das, was in der aktuellen Datenrahmenausdehnung angezeigt wird. Dies kann zu sehr großen, nicht verwaltbaren Dateien führen.
  • Versuchen Sie, 'Warnungen' und 'Informationsmeldungen' im Schritt 'Analysieren' zu korrigieren, um die Leistung weiter zu verbessern.
  • Wenn der Service mit öffentlich verfügbaren Grundkarten (ArcGIS Online, Google, Bing) kombiniert wird, wird dringend empfohlen, die Daten so zu projizieren, dass sie dem Standardkoordinatensystem dieser Grundkarten entsprechen: Projizierte Koordinatensysteme > Welt > WGS 1984 Web Mercator (Hilfssphäre). Andernfalls kann ein Service durch die On-the-Fly-Projektion verlangsamt werden.
  • Stellen Sie sicher, dass alle Datasets und Datenrahmen dasselbe Koordinatensystem verwenden. Andernfalls kann ein Service durch die On-the-Fly-Projektion verlangsamt werden.
  • Legen Sie beim Erstellen Ihres Kartendokuments fest, dass große, komplexe Datasets nur angezeigt werden, wenn sie ganz nah herangezoomt werden.
  • Vermeiden Sie die Verwendung hochkomplexer, großer Datasets, die zu viele Scheitelpunkte enthalten. Beispiele für Datasets, die einen langsamen Kartendienst verursachen können, sind: - Raster-Datasets, die in Vektoren konvertiert wurden (es sollte stattdessen das ursprüngliche Raster-Dataset verwendet werden) und komplexe Multipolygone mit vielen Scheitelpunkten.
  • Verwenden Sie das Tool "Vereinfachen", um das Problem eines langsamen Dienstes mit zu vielen Stützpunkten zu überwinden: ArcToolbox > Kartografiewerkzeuge > Generalisierung > Linie/Polygon vereinfachen. Verwenden Sie die Methode zum Entfernen von Punkten und experimentieren Sie, um die richtige Balance zwischen schneller Leistung und genauer Darstellung der Daten zu finden.
  • Klicken Datei > Eigenschaften des Kartendokuments und füllen Sie das Formular nach bestem Wissen und Gewissen aus. Diese werden als Metadaten für Ihren Dienst verwendet.
  • Stellen Sie sicher, dass Sie Pyramiden für alle Raster-Datasets generieren (dies ist sehr wichtig).
  • Große Raster-Datasets sollten Komprimierung verwenden. Wir empfehlen, alle Raster mit der Komprimierung 'LZW' oder 'LZ77' in das .tif-Format zu konvertieren. Andernfalls kann es zu ungünstiger Dateigröße, geringerer Leistung und Problemen beim Entpacken/Entpacken kommen. So komprimieren Sie Raster mit ArcCatalog: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Raster > Exportieren > Raster in ein anderes Format. > Umgebungen (Schaltfläche unten) > Rasterspeicherung > Komprimierung > LZW oder LZ77. Stellen Sie sicher, dass Ihr Ausgabe-Raster im TIFF-Format gespeichert ist (.tif am Ende des Dateinamens).
  • Größenbeschränkungen für ESRI-Servicedefinitionen -- Das Hochladen einzelner Dateien sollte 1-2 GB nicht überschreiten. ScienceBase kann hochgeladene .sd-Dateien verarbeiten, wenn der entpackte Inhalt 4 GB nicht überschreitet.

Herunterladen einer Service-Definition

Eine Service-Definitionsdatei enthält das Kartendokument (.mxd) und die ursprünglichen GIS-Daten. Um diese Daten zu verwenden, laden Sie die .sd-Datei von ScienceBase herunter und verwenden Sie eine Entpacksoftware, um die .sd-Datei zu entpacken. Führen Sie dann einen Drilldown aus, um die gewünschten Dateien zu finden. Das Kartendokument (.mxd) befindet sich im Ordner 'v10x'.


Sie können dazu Object.keys() und map() verwenden

Der Aufruf von entries , wie hier gezeigt, gibt, wie vom Fragesteller angefordert, [Schlüssel, Wert]-Paare zurück.

Alternativ können Sie Object.values(obj) aufrufen, wodurch nur Werte zurückgegeben werden.

Object.entries() gibt ein Array zurück, dessen Elemente Arrays sind, die den aufzählbaren Eigenschaftspaaren [Schlüssel, Wert] entsprechen, die direkt auf object gefunden werden. Die Reihenfolge der Eigenschaften ist dieselbe wie beim manuellen Schleifen der Eigenschaftswerte des Objekts.

- https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Object/entries#Description

Die Funktion Object.entries gibt fast genau die Ausgabe zurück, nach der Sie fragen, außer dass die Schlüssel Zeichenfolgen statt Zahlen sind.

Wenn die Schlüssel Zahlen sein sollen, können Sie das Ergebnis einem neuen Array mit einer Callback-Funktion zuordnen, die den Schlüssel in jedem Paar durch eine daraus erzwungene Zahl ersetzt.

Ich verwende eine Pfeilfunktion und Object.assign für den Map-Callback im obigen Beispiel, damit ich ihn in einer Anweisung halten kann, indem ich die Tatsache ausnutze, dass Object.assign das zugewiesene Objekt zurückgibt und der Rückgabewert einer einzelnen Anweisungspfeilfunktion ist das Ergebnis der Anweisung.

Wie von @TravisClarke in den Kommentaren erwähnt, könnte die Kartenfunktion verkürzt werden auf:

Dies würde jedoch für jedes Schlüssel-Wert-Paar ein neues Array erstellen, anstatt das vorhandene Array zu ändern, wodurch die Anzahl der erstellten Schlüssel-Wert-Paar-Arrays verdoppelt würde. Während auf das ursprüngliche Array mit Einträgen weiterhin zugegriffen werden kann, werden es und seine Einträge nicht müllgesammelt.

Obwohl unsere In-Place-Methode immer noch zwei Arrays verwendet, die die Schlüssel-Wert-Paare (die Eingabe- und die Ausgabe-Arrays) enthalten, ändert sich die Gesamtzahl der Arrays nur um eins. Die Eingabe- und Ausgabe-Arrays sind nicht wirklich mit Arrays gefüllt, sondern Verweise auf Arrays, und diese Verweise beanspruchen eine vernachlässigbare Menge an Speicherplatz im Speicher.

  • Das direkte Ändern jedes Schlüssel-Wert-Paares führt zu einem vernachlässigbaren Speicherwachstum, erfordert jedoch die Eingabe einiger weiterer Zeichen.
  • Das Erstellen eines neuen Arrays für jedes Schlüssel-Wert-Paar führt zu einer Verdoppelung des erforderlichen Speichers, erfordert jedoch die Eingabe einiger weniger Zeichen.

Sie könnten noch einen Schritt weiter gehen und das Wachstum ganz eliminieren, indem Sie das Array der Einträge direkt ändern, anstatt es einem neuen Array zuzuordnen:


Nationale Datensätze herunterladen

Anfragen zur KML/KMZ-Ausgabe
Das Enterprise Data Warehouse-Team testete den Export in KML/KMZ-Dateien als zu erbringende Leistung und war aufgrund der Komplexität und Größe der Datensätze nicht erfolgreich. Um eine KML-Datei für einen beliebigen EDW-Datensatz abzurufen, rufen Sie das Geospatial Data Discovery Tool auf und suchen Sie nach dem Datensatz. Auf dieser Website ist eine Option zum Herunterladen in KML verfügbar. Bei Fragen wenden Sie sich an: [email protected]

Verbesserung der Vegetation im Aktivitätsbereich

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class RngVegImprove stellt die geplanten und realisierten Gebiete dar, die als Teil des Arbeitsprogramms zur Verbesserung der Vegetation der Range behandelt, durch den Budgetzuweisungsprozess finanziert und über die Datenbank des Forest Service Activity Tracking System (FACTS) im Natural Resource Manager (NRM .) gemeldet werden ) Suite von

Aktivität Waldbau Holzstandverbesserung Improve

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class SilvTSI (Silviculture Timber Stand Improvement) stellt Aktivitäten im Zusammenhang mit dem folgenden Leistungsmaß dar: Verbesserte Waldvegetation (Freisetzung, Jäten und Säubern, vorkommerzielle Durchforstung, Beschneidung und Düngung). Der Datensatz Aktivitäten stellt die Bereiche dar, in denen Aktivitäten durchgeführt werden

Aktivität WaldbauWiederaufforstung

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class SilvReforestation stellt Aktivitäten dar, die mit der folgenden Leistungskennzahl verbunden sind: Waldvegetation Etablierung (Pflanzung, Aussaat, Standortvorbereitung für die natürliche Verjüngung und Zertifizierung der natürlichen Verjüngung ohne Standortvorbereitung). Der Datensatz Aktivitäten stellt die Bereiche dar, in denen

Reduzierung der Behandlung gefährlicher Kraftstoffe: Linie

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
HazFuelTrt_LN (Hazardous Fuel Treatments - Line) repräsentiert Aktivitäten zur Reduzierung der Behandlung gefährlicher Kraftstoffe. Alle Errungenschaften im Hinblick auf das einheitliche Ziel zur Reduzierung gefährlicher Kraftstoffe müssen der folgenden Definition entsprechen: „Vegetative Manipulation zur Schaffung und Erhaltung widerstandsfähiger und nachhaltiger Landschaften, einschließlich

Reduzierung der Behandlung gefährlicher Kraftstoffe: Polygon

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
HazFuelTrt_PL (Hazardous Fuel Treatments - Polygon) stellt Aktivitäten zur Reduzierung der Behandlung gefährlicher Kraftstoffe dar, die Polygone sind. Alle Errungenschaften im Hinblick auf das einheitliche Ziel zur Reduzierung gefährlicher Kraftstoffe müssen der folgenden Definition entsprechen: „Vegetative Manipulation zur Schaffung und Erhaltung widerstandsfähiger und nachhaltiger

Holzernte

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die TimeberHarvest-Feature-Class stellt das geplante und fertiggestellte Gebiet dar, das als Teil des Timber Harvest-Arbeitsprogramms behandelt, durch den Budgetzuweisungsprozess finanziert und über die Datenbank des Forest Service Activity Tracking System (FACTS) im Natural Resource Manager (NRM) gemeldet wird. Suite von

Aktivität Monarchfalter Habitat Restaurierung (MBHR)

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten
Kartendienst
Aktivitäten, die der Initiative zur Wiederherstellung von Monarchfalter-Lebensräumen entsprechen, sind eine Untergruppe von Aktivitäten, die einheimischen Pflanzen und damit Bestäubern zugutekommen. Aktivitäten wie Ausdünnung, vorgeschriebenes Feuer und andere Methoden zur Entfernung von Treibstoff, Behandlung invasiver Arten und Hektar einheimischer Bepflanzung können Monarchs zugute kommen.

Kollaboratives Programm zur Wiederherstellung von Waldlandschaften: Line

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
CFLRP_LN repräsentiert die Projektaktivitäten des Collaborative Forest Landscape Restoration (CFLR)-Programms im Polylinienvektorformat. Ebenfalls enthalten sind andere Restaurierungsprojekte mit hoher Priorität, die außerhalb des CFLR finanziert werden. Es ist wichtig zu beachten, dass diese Schicht nicht alle genehmigten Projektaktivitäten enthält. Stattdessen sind diese

Kollaboratives Programm zur Wiederherstellung von Waldlandschaften: Point

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
CFLRP_PL repräsentiert die Projektaktivitäten des Collaborative Forest Landscape Restoration (CFLR)-Programms im Format eines Polygonvektors. Ebenfalls enthalten sind andere Restaurierungsprojekte mit hoher Priorität, die außerhalb des CFLR finanziert werden. Es ist wichtig zu beachten, dass diese Schicht nicht alle genehmigten Projektaktivitäten enthält.

Kollaboratives Programm zur Wiederherstellung von Waldlandschaften: Polygon

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
CFLRP_PL repräsentiert die Projektaktivitäten des Collaborative Forest Landscape Restoration (CFLR)-Programms im Format eines Polygonvektors. Ebenfalls enthalten sind andere Restaurierungsprojekte mit hoher Priorität, die außerhalb des CFLR finanziert werden. Es ist wichtig zu beachten, dass diese Schicht nicht alle genehmigten Projektaktivitäten enthält.

Integrierte Ressourcenwiederherstellung (IRR): Linie

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
IRR_LN (Integrated Resource Restoration (IRR): Line) zeigt den Standort der Aktivitäten, die über den Haushaltsposten NFRR (National Forest Resource Restoration) finanziert und über die FACTS-Datenbank (Forest Service Activity Tracking System) gemeldet werden. Die Aktivitäten fallen unter die Anzahl der Hektar, die jährlich behandelt werden, um zu erhalten oder

Integrierte Ressourcenwiederherstellung (IRR): Punkt

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Activity_IRR_PT (Integrated Resource Restoration (IRR): Line) stellt den Standort der Aktivitäten dar, die durch den NFRR (National Budget Line Item) finanziert und über die Datenbank FACTS (Forest Service Activity Tracking System) gemeldet werden oder Wasserscheide wiederherstellen

Integrierte Ressourcenwiederherstellung (IRR): Polygon

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
IRR_PL (Integrated Resource Restoration (IRR): Polygon) zeigt den Standort von Aktivitäten, die durch den NFRR (National Budget Line Item) finanziert und über die FACTS-Datenbank gemeldet werden. Die Aktivitäten fallen unter die Anzahl der jährlich behandelten Hektar, um die Wasserscheidenfunktion zu erhalten oder wiederherzustellen: mit Holz behandelte Wälder

Stewardship Contracting: Linie

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
StwrdCntrctng_LN (Stewardship Contracting: Line) bildet die linearen Aktivitäten innerhalb des Stewardship Contracting Project Boundary ab. Die Aktivitäten werden durch Stewardship-Verträge oder -Vereinbarungen umgesetzt und von den Forest Service Units über die FACTS-Datenbank (Forest Service Activity Tracking System) selbst gemeldet. Dieses Feature

Stewardship Contracting: Punkt

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
StwrdshpCntrctng_PT (Stewardship Contracting: Point) zeigt die Standorte der Aktivitäten innerhalb der Projektgrenze für Stewardship Contracting. Die Aktivitäten werden durch Stewardship-Verträge oder -Vereinbarungen umgesetzt und von den Forstdienststellen über die Datenbank FACTS Service Activity Tracking System selbst gemeldet. Diese

Stewardship Contracting: Polygon

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
StwrdshpCntrctng_PL (Stewardship Contracting: Polygon) bildet den Tätigkeitsbereich innerhalb des Stewardship Contracting Project Boundary ab. Die Aktivitäten werden durch Stewardship-Verträge oder -Vereinbarungen umgesetzt und von den Forstdienststellen über die Datenbank FACTS Service Activity Tracking System selbst gemeldet. Dieses Feature

Western Bork Beetle Strategie: Linie

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
WBBS_LN bildet den Tätigkeitsbereich zur Umsetzung der Western Bark Beetle Strategy ab. Die Aktivitäten wurden von den Feldeinheiten selbst gemeldet und konzentrieren sich auf drei Hauptziele: Erhöhung der Sicherheit, um sicherzustellen, dass die Menschen und die kommunale Infrastruktur vor den Gefahren durch umstürzende Borkenkäfer abgetötete Bäume geschützt und angehoben werden

Western Bork Beetle Strategie: Punkt

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
WBBS_PT zeigt den Standort der Aktivitäten zur Umsetzung der Western Bark Beetle Strategy. Die Aktivitäten wurden von den Feldeinheiten selbst gemeldet und konzentrieren sich auf drei Hauptziele: Erhöhung der Sicherheit, um sicherzustellen, dass die Menschen und die kommunale Infrastruktur vor den Gefahren durch umstürzende Borkenkäfer abgetötete Bäume und erhöhte Höhen geschützt werden

Western Bork Beetle Strategie: Polygon

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
WBBS_PL bildet den Tätigkeitsbereich zur Umsetzung der Western Bark Beetle Strategy ab. Die Aktivitäten wurden von den Feldeinheiten selbst gemeldet und konzentrieren sich auf drei Hauptziele: Erhöhung der Sicherheit, um sicherzustellen, dass die Menschen und die kommunale Infrastruktur vor den Gefahren durch umstürzende Borkenkäfer abgetötete Bäume geschützt und angehoben werden

Aktivität Knutson-Vandenberg

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Der Knutson-Vandenberg Act (KV) vom 9. Juni 1930 (16 USC 576-576b 46 Stat. 527), in der durch den National Forest Management Act vom 22. Oktober 1976 (16 USC 1600 ff.) geänderten Fassung, autorisierte die Einziehung von Einlagen von bundesstaatlichen Holzeinkäufern für die schnelle und effiziente Verwendung der Mittel zur Wiederherstellung, zum Schutz und zur Verbesserung der

Geförderte Aktivitäten zur Bürstenentsorgung

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Das Brush Disposal Program (BD) wurde 1916 ins Leben gerufen. Es verlangt von allen Käufern von National Forest, in den Vereinigten Staaten Kautionen für die geschätzten Kosten für die Entsorgung von Gestrüpp und anderen unerwünschten Abfällen (Schrägstrichen) zu hinterlegen, die aus den Schneidarbeiten beim Holzverkauf resultieren Verträge, Betreuungsverträge und Genehmigungen,

Verwaltungswaldgrenzen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Gebiet, das alle Länder des National Forest Systems umfasst, die von einer Verwaltungseinheit verwaltet werden. Das Gebiet umfasst privates Land, Land anderer Regierungsbehörden und kann Land des National Forest System innerhalb der proklamierten Grenzen einer anderen Verwaltungseinheit enthalten. Alle Länder des National Forest Systems fallen unter einen

Regionale Grenzen des Forstdienstes

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Gebiet, das alle von einer Region verwalteten Länder des National Forest Systems umfasst. Das Gebiet umfasst private Ländereien, andere Länder der Regierungsbehörde. Alle Ländereien des National Forest Systems fallen in ein und nur ein Verwaltungsgebiet.

Grenzen des Ranger-Distrikts

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine Darstellung der Grenze, die einen Ranger-Distrikt umfasst.

Ökologische Provinzen

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class "EcoMap Provinces" enthält ökologische Provinzpolygone, denen Namen und Beschreibungen zugeordnet sind. Der Datensatz EcomapSections 2007 beschreibt die ökologischen Abschnitte innerhalb der angrenzenden Vereinigten Staaten. Es enthält regionale geografische Abgrenzungen zur Analyse ökologischer Beziehungen zwischen ökologischen

Ökologische Sektion: Kuchler Mapping

Datum der letzten Aktualisierung: 1. Juli 2019

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class "Potenzielle natürliche Vegetation" (PNV) Kuchler Sections enthält Polygone für ökologische Abschnitte, die dem PNV-Typ von Kuchler zugeordnet sind, um die Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und Kuchlers Karte potenzieller natürlicher Vegetation (1975, 2. Auflage) aufzuzeigen. Eine Liste der PNV-Gruppen von Kuchler finden Sie unter

Ökologischer Abschnitt: Potentielle natürliche Vegetation

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class Potential Natural Vegetation (PNV) 2000 enthält ökologische Abschnittspolygone, die der PNV-Gruppe zugeordnet sind, um die Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und potenziellen natürlichen Vegetationsgruppen aufzuzeigen, die durch grobe Kartierungen für Waldbrand- und Brennstoffmanagement entwickelt wurden (USDA-FS, 2002). Die EcomapSections 2007

Ökologischer Abschnitt: Böden

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class Soil Section enthält Polygone für ökologische Abschnitte, denen Bodeneigenschaften zugeordnet sind, um Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und Bodendaten von STATSGO, 2005, aufzuzeigen. Der Datensatz EcomapSections 2007 beschreibt die ökologischen Abschnitte innerhalb der angrenzenden Vereinigten Staaten. Es enthält regionale geografische

Ökologische Abschnitte

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class Ecomap Sections enthält ökologische Abschnittspolygone, denen Abschnittsnamen und -beschreibungen zugeordnet sind. Der Datensatz EcomapSections 2007 beschreibt die ökologischen Abschnitte innerhalb der angrenzenden Vereinigten Staaten. Es enthält regionale geografische Abgrenzungen zur Analyse ökologischer Beziehungen zwischen ökologischen

Ökologische Abschnitte nach Klima

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class "Climate Sections" enthält Polygone für ökologische Abschnitte, denen Klimainformationen zugeordnet sind, um die Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und verschiedenen Klimadaten aus dem Klimakartierungssystem PRISM aufzuzeigen.Der Datensatz EcomapSections 2007 beschreibt die ökologischen Abschnitte innerhalb der angrenzenden Vereinigten Staaten. Es

Ökologische Abschnitte: Landbedeckung

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class "National Land Cover Sections" enthält ökologische Schnittpolygone, denen Landbedeckungstypen zugeordnet sind, um die Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und der National Landcover-Kartierung (USGS, 1992) aufzuzeigen. Der Datensatz EcomapSections 2007 beschreibt die ökologischen Abschnitte innerhalb der angrenzenden Vereinigten Staaten. Es beinhaltet

Fenneman-Johnson Physiographische Schnitte

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class "Fenneman-Johnson Physiographic Sections" enthält ökologische Schnittpolygone, denen physiografische Typen zugeordnet sind, um die Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und der physiografischen Fenneman-Johnson-Kartierung von USGS (1946) aufzuzeigen. Der Datensatz EcomapSections 2007 enthält Polygone für ökologische Abschnitte innerhalb der

Ökologischer Teilbereich: Kuchler Kartierung

Datum der letzten Aktualisierung: 1. Juli 2019

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class "Potenzielle natürliche Vegetation" (PNV) Kuchler Subsections enthält Polygone für ökologische Untersektionen, die dem PNV-Typ von Kuchler zugeordnet sind, um die Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und Kuchlers Karte potenzieller natürlicher Vegetation (1975, 2. Auflage) aufzuzeigen. Eine Liste der PNV-Gruppen von Kuchler finden Sie unter

Ökologischer Unterabschnitt: Potentielle natürliche Vegetation

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class Potential Natural Vegetation (PNV) 2000 enthält ökologische Unterabschnittspolygone, die der PNV-Gruppe zugeordnet sind, um die Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und potenziellen natürlichen Vegetationsgruppen aufzuzeigen, die durch grobe Kartierungen für Waldbrand- und Brennstoffmanagement entwickelt wurden (USDA-FS, 2002). Die EcomapUnterabschnitte

Ökologischer Unterbereich: Böden

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class Soil Subsections enthält ökologische Unterabschnittspolygone, denen Bodeneigenschaften zugeordnet sind, um Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und Bodendaten von STATSGO, 2005, aufzuzeigen. Der Datensatz EcomapSubsections 2007 beschreibt die ökologischen Abschnitte innerhalb der angrenzenden Vereinigten Staaten. Es enthält regionale geografische

Ökologische Unterabschnitte

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Ecomap Subsections-Feature-Class enthält ökologische Unterabschnittspolygone, denen Unterabschnittsnamen und -beschreibungen zugeordnet sind. Der Datensatz EcomapSubsections 2007 beschreibt die ökologischen Unterabschnitte innerhalb der angrenzenden Vereinigten Staaten. Es enthält regionale geografische Abgrenzungen zur Analyse ökologischer Zusammenhänge

Ökologische Unterabschnitte nach Klima

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class "Climate Subsections" enthält ökologische Unterbereichspolygone, denen Klimainformationen zugeordnet sind, um die Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und verschiedenen Klimadaten aus dem Klimakartierungssystem PRISM aufzuzeigen. Der Datensatz EcomapSubections 2007 beschreibt die ökologischen Unterabschnitte innerhalb der zusammenhängenden United

Ökologische Unterabschnitte: Landbedeckung

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class National Land Cover Subsections enthält ökologische Unterabschnittspolygone, denen Landbedeckungstypen zugeordnet sind, um die Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und der National Landcover-Kartierung (USGS, 1992) aufzuzeigen. Der Datensatz EcomapSubsections 2007 beschreibt die ökologischen Unterabschnitte innerhalb der angrenzenden Vereinigten Staaten. Es

Fenneman-Johnson Physiographische Unterabschnitte

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class Fenneman-Johnson Physiographic Subsections enthält ökologische Subsection-Polygone, denen physiografische Typen zugeordnet sind, um die Beziehungen zwischen ECOMAP 2007 und Fenneman-Johnson physiografischer Kartierung von USGS (1946) aufzuzeigen. Der Datensatz EcomapSubsections 2007 enthält Polygone für ökologische Unterabschnitte

Aktivitäten des Gesunden Waldwiederherstellungsgesetzes

Datum der letzten Aktualisierung: 22. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class des Healthy Forest Restoration Act stellt Länder des National Forest System (NFS) in 37 Bundesstaaten dar, die gemäß den Abschnitten 602 und 603 des Healthy Forest Restoration Act ausgewiesen sind. Ausgewiesene Gebiete wurden auf der Grundlage einer Reihe von Förderkriterien in Bezug auf die Waldgesundheit ausgewählt und umfassen keine Gebiete, die mit

Aktivitäten des Gesunden Waldwiederherstellungsgesetzes 2015

Datum der letzten Aktualisierung: 22. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class des Healthy Forest Restoration Act stellt Länder des National Forest System (NFS) in 37 Bundesstaaten dar, die gemäß den Abschnitten 602 und 603 des Healthy Forest Restoration Act ausgewiesen sind. Ausgewiesene Gebiete wurden auf der Grundlage einer Reihe von Förderkriterien in Bezug auf die Waldgesundheit ausgewählt und umfassen keine Gebiete, die mit zusammenfallen

Aktivitäten des Gesunden Waldwiederherstellungsgesetzes 2016

Datum der letzten Aktualisierung: 22. Mai 2017

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class des Healthy Forest Restoration Act stellt Länder des National Forest System (NFS) in 37 Bundesstaaten dar, die gemäß den Abschnitten 602 und 603 des Healthy Forest Restoration Act ausgewiesen sind. Ausgewiesene Gebiete wurden auf der Grundlage einer Reihe von Förderkriterien in Bezug auf die Waldgesundheit ausgewählt und umfassen keine Gebiete, die mit zusammenfallen

Grenzen des kooperativen Waldlandschaftsrestaurierungsprojekts

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Zeigt die Grenzen für die Collaborative Forest Landscape Restoration (CFLR). Drei dieser Projekte waren früher „High Priority Restoration Projects“ (HPRP): Northeastern Washington Vision 2020 Ozark Highlands und Longleaf Pine Ecosystem Restoration and Hazardous Fuels Reduction. Diese Projekte erhielten CFLR

Aktuelle invasive Pflanzen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class Current Invasive Plants (InvasivePlantCurrent) enthält nur die neuesten oder neuesten invasiven Pflanzenbefall-Polygone, die vom National Invasive Plant Inventory Protocol erfasst wurden. Schließt die neuesten und schließt historische Beobachtungen ein. Enthält Standort-ID, Pflanzencode, Status usw. für die befallende Art,

Forstdienst erschlossene Gebiete, die der Regulierung unterliegen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Gebiet mit Vorschriften und/oder Beschränkungen in Bezug auf bestehende Gebäude, Strukturen oder Ressourcenaktivitäten, wie z. B. konstruierte Brennstoffpausen.

Geopolitische Einheiten innerhalb der Verwaltungswaldgrenzen angepasst

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Dieser Datensatz umfasst Bundesstaaten, Bezirke oder Bezirke, Kongressbezirke, Aufzeichnungsbezirke Alaskas, Bezirksunterteilungen und Ortsgrenzen, die aus den neuesten offiziellen Datensätzen des Census Bureau und des Alaska Department of Natural Resources abgeleitet wurden. Merkmale innerhalb der Grenzen des Verwaltungswaldes des Forest Service können

Gefahrenstellen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Polygone, die Landflächen der Forstverwaltung mit einer regulierten Nutzungsspezifikation darstellen, die durch das umfassende Umweltreaktions-, Entschädigungs- und Haftungsgesetz von 1980 genehmigt wurde. Diese Gebiete enthalten im Allgemeinen Überlegungen zu gefährlichen Abfällen.

Planungseinheit für Landmanagement (LMPU)

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class "Land Management Planning Unit" (LMPU) zeigt den Planrevisionsstatus für FS-Landmanagement-Planungseinheiten, ihre Grenzen, die FS-Region, den Meilenstein der Planungsphase und das zugehörige Datum sowie einen Link zu einer zugehörigen Planungswebsite an. Ein Landmanagementplan bietet einen Rahmen für ein integriertes Ressourcenmanagement und

Landnutzung

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine vom Landwirtschaftsminister für die Erhaltung und Nutzung gemäß Titel III des Bankhead-Jones Farm Tenant Act benannte Einheit.

Mineralrechte

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Gebiet, das Eigentumsparzellen der unterirdischen Liegenschaft darstellt, die Mineralrechte darstellt. Es wird nur gesammelt, wenn sich die unterirdische Liegenschaft von der darüber liegenden Oberflächenlage unterscheidet.

Nationale Waldgebiete mit national ausgewiesenen Bewirtschaftungs- oder Nutzungsbeschränkungen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine Grenze, innerhalb derer Landparzellen des National Forest System durch gesetzliche Behörden Verwaltungs- oder Nutzungsbeschränkungen haben. Beispiele sind: National Recreation Area, National Monument und National Game Refuge.

National Forest Lands mit national ausgewiesenen Management- oder Nutzungsbeschränkungen: Rechtsstatus

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine Grenze einer Gebietsausweisung, innerhalb derer für Landparzellen des National Forest System Management- oder Nutzungsbeschränkungen durch rechtliche Autoritäten oberhalb der Agenturebene (z. B. Kongress und/oder Präsident) festgelegt wurden. Bereiche, die vom Kongress, der Exekutivverordnung, der Präsidentenproklamation oder einer Abteilung der Exekutive benannt wurden,

Landeinheiten des Nationalen Forstsystems

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine NFS Land Unit ist eine national bedeutsame Klassifikation von Wäldern, Waldgebieten und verwandten Flächen in Bundesbesitz, die vom USDA Forest Service verwaltet werden oder für die Verwaltung durch den Forest Service bestimmt sind. NFS Land Unit-Typen umfassen proklamierter National Forest, Purchase Unit, National Greenland, Landnutzung,

Nationale Grünlandeinheiten

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine vom Landwirtschaftsminister ernannte National Grassland Unit, die gemäß Titel III des Bankhead-Jones Farm Tenant Act dauerhaft vom Landwirtschaftsministerium gehalten wird.

Nationale wilde und malerische Flusslinien

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Polyline-Feature-Class stellt die Flusskorridore jedes Wild and Scenic River dar, die vom Kongress oder dem Innenminister für die Vereinigten Staaten und Puerto Rico festgelegt wurden. Diese GIS-Datenschicht wurde aus einer behördenübergreifenden Anstrengung des US Forest Service, des National Park Service, des Bureau of Land Management und der USA erstellt

Nationale wilde und malerische Flussabschnitte

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Polyline-Feature-Class stellt die Klassifizierung jedes wilden und landschaftlich reizvollen Flussabschnitts dar, der vom Kongress und dem Innenminister der Vereinigten Staaten und Puerto Ricos festgelegt wurde. Diese Ebene wurde von mehreren Behörden erstellt, darunter der US Forest Service, der National Park Service, das Bureau of Land Management und die

Nationale wilde und malerische Flüsse

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine Grenze, die ein Gebiet darstellt, das als National Wild, Scenic oder Recreational River im National Wild and Scenic River System ausgewiesen wurde.

Nationale Wildnisgebiete

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine Grenze, die ein Gebiet darstellt, das im National Wilderness Preservation System als National Wilderness ausgewiesen wurde.

Ursprünglich proklamierte National Forests

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Der FS National Forests Dataset (US Forest Service Proclaimed Forests) ist eine Darstellung der Grenzen, die die Länder des National Forest System (NFS) innerhalb der ursprünglich proklamierten National Forests umfassen, zusammen mit nachfolgenden Executive Orders, Proclamations, Public Laws, Public Land Orders, Secretary der Landwirtschaftsordnungen,

Ursprünglich proklamierte National Forests und National Grasslands

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Dieser Layer umfasst sowohl die Grenzgebiete des proklamierten Waldes als auch des National Grassland. Eine Proklamierte Waldgrenze ist die Grenze, die das Land des National Forest System innerhalb eines National Forest umfasst, das durch Exekutiverlass oder Proklamation für die Öffentlichkeit reserviert und für die Öffentlichkeit reserviert ist

Anderer Untergrund rechts

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Bereich, der Eigentumsparzellen des unterirdischen Anwesens darstellt, mit Ausnahme von Mineralrechten. Es wird nur erfasst, wenn sich das unterirdische Anwesen von dem darüber liegenden Oberflächenbereich unterscheidet.

Andere Oberfläche rechts

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Gebiet, das ein Recht an einer Oberflächenressource darstellt, mit Ausnahme von Wegerechten.

Parzellen, die aus der Abwicklung, dem Verkauf, der Mineralisierung und/oder der Einreise zurückgezogen wurden

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Bundeslandparzellen, die nach einigen oder allen allgemeinen Land- und Mineralgesetzen der Besiedlung, dem Verkauf, der Lage oder dem Eintrag entzogen werden, um andere öffentliche Werte oder Zwecke zu erhalten. Einem Entnahmebereich sind eine oder mehrere zugeordnete Trennungen zugeordnet. Eine Segregation ist eine bestimmte Aktivität, aus der der Bereich abgezogen wurde

Öffentliche Landvermessungsecke

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Landvermessungspunkt aus einer GCDB LX-Datei, einer Vermessungsplattform oder erfasst von einer CFF-Landnetzabdeckung. Enthält Punkte, die durch die Berechnung einer aliquoten Aufteilung eines Abschnitts generiert wurden.

Denkmal der öffentlichen Landvermessung

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Landvermessungspunkt aus einer GCDB LX-Datei, einer Vermessungsplattform oder erfasst von einer CFF-Landnetzabdeckung. Enthält Punkte, die durch die Berechnung einer aliquoten Aufteilung eines Abschnitts generiert wurden.

Viertelabschnitt des öffentlichen Landvermessungssystems

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Quarter Section-Feature-Class stellt PLSS Second Divisions dar. PLSS-Townships sind in eine räumliche Hierarchie der ersten, zweiten und dritten Abteilung unterteilt. Diese Unterteilungen sind typischerweise aliquote Teile mit einer Größe von 640 Acres bis 160 bis 40 Acres und anschließend bis hinunter zu 2,5 Acres. Die Daten in dieser Funktion

Abschnitte des öffentlichen Landvermessungssystems

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein durch das Public Lands Survey System Grid definiertes Gebiet. Normalerweise bilden 36 Sektionen ein Township.

Townships mit öffentlichem Landvermessungssystem

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein durch das Raster des Public Lands Survey System definiertes Gebiet, das durch seine Ebenen- und Bereichsnummern referenziert wird und normalerweise ein Rechteck mit einer Seitenlänge von etwa 6 Meilen ist, dessen Grenzen Meridianen und Parallelen entsprechen.

Erwerb von Einheiten nach dem Wochengesetz

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine Einheit, die vom Landwirtschaftsminister ernannt oder zuvor von der National Forest Reservation Commission zum Zwecke des Erwerbs des Weeks Law genehmigt wurde.

Vorfahrt

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Gebiet, das ein Privileg darstellt, das Land eines anderen auf einem bestimmten Weg zu überqueren, normalerweise eine Dienstbarkeit über das Land eines anderen, ein auf diese Weise für Eisenbahn- und Autobahnzwecke, für Pipelines oder Mastlinien und für private und öffentliche Passagen genutzter Landstreifen.

Managementbereiche für besondere Interessen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine Grenze, innerhalb derer die Landparzellen des National Forest System durch den Forstdienst Verwaltungs- oder Nutzungsbeschränkungen haben. Beispiele sind: Archäologisches Gebiet, Forschungsnaturgebiet und Landschaftsgebiet.

Spezielle Statusbereiche

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Landgebiet, das über eigene Verwaltungs-/Nutzungsbehörden oder Vereinbarungen für Maßnahmen des Forstdienstes verfügt. Beinhaltet: Kostenbeteiligungsvereinbarungsgebiete, Börsenaufsichtsgebiete, Landanpassungsplangebiete, Waldreservate und Gebiete des Sekretariats.

Surface-Ownership-Parzellen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Gebiet, das als oberflächliche Eigentumsparzellen dargestellt wird, wird nach derselben Eigentumsklassifikation aufgelöst.

Surface Ownership Parzellen, detailliert

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Bereich, der Eigentumsparzellen des Oberflächenbesitzes darstellt. Jedes Oberflächeneigentumspaket ist an ein bestimmtes Rechtsgeschäft gebunden. Dieselbe Person oder Organisation kann derzeit viele Parzellen besitzen, die möglicherweise durch dasselbe Rechtsgeschäft erworben wurden oder nicht. Daher werden sie als separate Einheiten erfasst

Vermessungsgrenzen, die vom US Forest Service verwaltet werden

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Linien der Surface Management Agency (SMA) stellen die vermessenen Grenzlinien dar, für die der Forstdienst für die Markierung und Anbringung verantwortlich ist. Dazu gehören die Grenzen zwischen NFS-Ländern und Nicht-NFS-Ländern sowie die Grenzen von vom Kongress ausgewiesenen Gebieten wie National Wilderness.

Vermessungsparzellen beschrieben durch Metes and Bounds

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine Darstellung eines Vermessungspakets, das durch eine Metes-and-Bounds-Beschreibung beschrieben wird. Beispiele hierfür sind: Grundstücke, Wohnunterteilungslose, Mineralgutachten und Gehöfteingangsgutachten.

Wilde und malerische Flüsse: Rechtsstatus

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine Grenze einer Gebietsbezeichnung, die den gesamten oder einen Teil eines National Wild, Scenic oder Recreational River im Wild and Scenic River System umfasst. Jede Gebietsbezeichnung ist durch ein Datum, einen Grenzstatus und eine Autorität gekennzeichnet und kann nur eine von mehreren Bezeichnungen sein, die ein einzelnes National Wild and Scenic . umfassen

Wildnisgebiete: Rechtsstatus

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Eine Grenze einer Gebietsbezeichnung, die die gesamte oder einen Teil einer National Wilderness im National Wilderness Preservation System umfasst. Jede Gebietsbezeichnung ist durch ein Datum, einen Grenzstatus und eine Autorität gekennzeichnet und kann nur eine von mehreren Bezeichnungen sein, die eine einzelne National Wilderness umfassen.

PADUS FS Managed Surface Ownership Parzellen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Bereich, der die Eigentumsparzellen des National Forest System (NFS) des Oberflächengrundstücks darstellt.

PADUS FS National Designated Areas

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Gebiet, das ausgewiesene Landgrenzen des National Forest System (NFS) darstellt, mit Ausnahme der durch Proklamation festgelegten Grenzen.

PADUS FS Proklamierte NF und nationale Graslandgrenzen Bo

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Gebiet, das ausgewiesene Landgrenzen des National Forest System (NFS) darstellt, die durch Proklamation ausgewiesen werden.

PADUS FS Landschafts- und Naturschutzgebiete

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Ein Gebiet, das eine Art Sondernutzungsgenehmigung darstellt (normalerweise für lineare Wegerechten erteilt), die in Situationen genutzt wird, in denen eine Übertragung eines begrenzten und übertragbaren Anteils an Land des National Forest System (NFS) erforderlich oder wünschenswert ist, um zu dienen oder eine genehmigte langfristige Verwendung zu ermöglichen, und das kann sein

Bereich: Zuteilung

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Allotment ist eine Feature-Class im Dataset der Range Management Unit (RMU). Es stellt die Gebietsgrenzen von Viehweideparzellen dar.

Reichweite: Weide

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Weide ist eine Feature-Class im Datensatz der Range Management Unit (RMU). Es stellt die Gebietsgrenzen von Weiden innerhalb von Viehweideparzellen dar.

Verbreitung: Wild Horse und Burro Territory

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
WildHorseBurro ist eine Feature-Class im Datensatz der Range Management Unit (RMU). Es stellt die Gebietsgrenzen von Wildpferd- und Esel-Territorien dar.

Aktivitäten im Erholungsgebiet

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Dieser Datensatz enthält Informationen zu Freizeitmöglichkeiten, die der Forstdienst über das Erholungsportal sammelt und auf http://www.recreation.gov, den World Wide Web-Seiten des Forest Service (http://www.fs.fed. us/) und die interaktive Besucherkarte. Diese Freizeitdaten enthalten detaillierte

Freizeitmöglichkeiten

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Dieser Datensatz enthält die Informationen zu Freizeitangeboten, die der Forstdienst über das Erholungsportal sammelt und auf den World Wide Web-Seiten des Forest Service (http://www.fs.fed.us/), der Erholungsinformationsdatenbank ( RIDB), das Enterprise Data Warehouse (EDW) und das Interactive

Straßenlose Gebiete: Straßenlose Regel 2001

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Bei diesem Datensatz handelt es sich um die offiziellen Daten für die Roadless Area Conservation Rule von 2001 (36 CFR 294, Subpart B). Es enthält die inventarisierten straßenlosen Gebiete (IRAs), die von der Roadless Area Conservation Rule von 2001 ausgewiesen und in der zugehörigen endgültigen Umweltverträglichkeitserklärung verwendet werden. Das EIS-Analyseteam nutzte diese Geodaten zur Bewertung

Straßenlose Gebiete: Regeln von 2001, Idaho und Colorado kombiniert

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class RoadlessArea_2001_ID_CO beschreibt die Grenzen aller Roadless Areas, die vom U.S. Forest Service verwaltet werden. Diese straßenlosen Gebiete wurden durch Verwaltungsvorschriften festgelegt, um Managementanweisungen für ihre Erhaltung und Bewirtschaftung zu geben. Die RoadlessArea Conservation Rule von 2001 wurde als straßenlos bezeichnet

Straßenlose Gebiete: Colorado Roadless Rule

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class beschreibt die Grenzen von straßenlosen Gebieten, die von der Colorado Roadless Rule von 2012 ausgewiesen und vom U.S. Forest Service verwaltet werden. Diese straßenlosen Gebiete wurden durch Verwaltungsvorschriften festgelegt, um Managementanweisungen für die Erhaltung der straßenlosen Gebietsmerkmale zu geben und gleichzeitig Colorado zu adressieren

Straßenlose Gebiete: Idaho Roadless Rule

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class RoadlessArea_ID_2008 beschreibt die Grenzen von straßenlosen Gebieten, die von der Idaho Roadless Rule von 2008 ausgewiesen und vom U.S. Forest Service verwaltet werden. Die endgültige Regel spiegelt die Ansichten und Bedenken von Tausenden von Menschen wider, die während des Regelsetzungsprozesses, der von Oktober 2006 bis

Karte der Kraftfahrzeugnutzung: Straßen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class gibt die spezifischen Arten von motorisierten Fahrzeugen an, die auf den ausgewiesenen Strecken zugelassen sind, und deren Nutzungszeiten. Die Feature-Class ist so konzipiert, dass sie mit der Motor Vehicle Use Map (MVUM) konsistent ist. Nur Straßen mit einem SYMBOL-Attributwert von 1, 2, 3, 4, 11 und 12 sind Forstdienstsystemstraßen und enthalten

Nutzungskarte für Kraftfahrzeuge: Trails

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class stellt Forstdienstwege dar, auf denen die motorisierte Nutzung erlaubt ist. Sie enthält Informationen über den spezifischen Fahrzeugtyp und deren Nutzungszeiten. Die Feature-Class stimmt mit der Motor Vehicle Use Map (MVUM) des entsprechenden National Forest überein. Nicht motorisierte Wege sind in diesen Daten nicht enthalten. Wanderwege

Nationale Forstsystemstraßen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Vorhandene Forstdienststraßen mit Attributen, die ihre Eigenschaften darstellen. Jedes Feature stellt einen Straßenabschnitt dar, dessen Attribute gleich sind. Attribute gelten entweder für die gesamte Straße oder für eine bestimmte gemessene Entfernung entlang der Straße.

National Forest System Trails

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Der TrailNFS_Publish-Layer wurde entwickelt, um der Öffentlichkeit Informationen über die Standorte und Merkmale von Wanderwegen im National Forest System zur Verfügung zu stellen. Es beschreibt Wegstandorte, grundlegende Merkmale des Weges und wo und wann verschiedene Wegenutzungen verboten, erlaubt und gefördert werden. Denn die Datenbereitschaft variiert zwischen

Klassifikation der Wassereinzugsgebiete

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class "Watershed Condition Classification" stellt Daten zum Zustand von Wassereinzugsgebieten auf Forest Service-Gebieten in HUC12-Wasserscheiden (aus dem Watershed Boundary Dataset) dar, die mehr als 5 % USFS-Besitz enthalten. Die Feature-Class enthält auch Daten zu Wassereinzugsgebieten mit hoher Priorität, die im Watershed Condition Framework identifiziert wurden

Aktive periodische Zikadenbrut der Vereinigten Staaten

Datum der letzten Aktualisierung: 7. April 2017

Metadaten
Kartendienst
Aktive periodische Zikadenbrut der Vereinigten Staaten. Die periodische Zikade taucht alle 13 oder 17 Jahre in großen Gruppen auf und ist in Nordamerika einzigartig. Es gibt 15 dieser Massengruppen, die als Bruten bezeichnet werden, von periodischen Zikaden in den Vereinigten Staaten. Diese bezirksbasierten Daten, zusammengestellt von USFS Northern Research

Luftfeuerhemmende Vermeidungsgebiete: Terrestrisch

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Ebene enthält Merkmale von Flächen zur Vermeidung von feuerhemmenden Mitteln aus der Luft, die im Rahmen der landesweiten Erklärung zur flächendeckenden Anwendung von Feuerhemmern aus der Luft im Rahmen des National Forest System Land Environmental Impact Statement von 2011 bereitgestellt wurden. Diese Feature-Class zeigt Gebiete, die von jedem National Forest bereitgestellt wurden, der von 2000 bis 2010 Feuerschutzmittel aus der Luft verwendet hat, in denen

Luftfeuerhemmende hydrographische Vermeidungsgebiete: Aquatisch - Region 1

Datum der letzten Aktualisierung: 1. April 2021

Metadaten
Kartendienst
Lufthemmende Vermeidungsgebiete für hydrographische Merkmalsdaten basieren auf einem hochauflösenden National Hydrographic Dataset (NHD), das von USGS erstellt und vom USFS erhältlich ist. Wälder und/oder Regionen hatten die Möglichkeit, die standardmäßige NHD-Wasserdarstellung (300 Fuß Puffer von allen Wassermerkmalen) für ihre Gebiete zu ändern

Luftfeuerhemmende hydrographische Vermeidungsgebiete: Aquatisch - Region 10

Datum der letzten Aktualisierung: 1. April 2021

Metadaten
Kartendienst
Lufthemmende Vermeidungsgebiete für hydrographische Merkmalsdaten basieren auf einem hochauflösenden National Hydrographic Dataset (NHD), das von USGS erstellt und vom USFS erhältlich ist. Wälder und/oder Regionen hatten die Möglichkeit, die standardmäßige NHD-Wasserdarstellung (300 Fuß Puffer von allen Wassermerkmalen) für ihre Gebiete zu ändern

Luftfeuerhemmende hydrographische Vermeidungsgebiete: Aquatisch - Region 2

Datum der letzten Aktualisierung: 1. April 2021

Metadaten
Kartendienst
Lufthemmende Vermeidungsgebiete für hydrographische Merkmalsdaten basieren auf einem hochauflösenden National Hydrographic Dataset (NHD), das von USGS erstellt und vom USFS erhältlich ist. Wälder und/oder Regionen hatten die Möglichkeit, die standardmäßige NHD-Wasserdarstellung (300 Fuß Puffer von allen Wassermerkmalen) für ihre Gebiete zu ändern

Luftfeuerhemmende hydrographische Vermeidungsgebiete: Aquatisch - Region 3

Datum der letzten Aktualisierung: 1. April 2021

Metadaten
Kartendienst
Lufthemmende Vermeidungsgebiete für hydrographische Merkmalsdaten basieren auf einem hochauflösenden National Hydrographic Dataset (NHD), das von USGS erstellt und vom USFS erhältlich ist. Wälder und/oder Regionen hatten die Möglichkeit, die standardmäßige NHD-Wasserdarstellung (300 Fuß Puffer von allen Wassermerkmalen) für ihre Gebiete zu ändern

Luftfeuerhemmende hydrographische Vermeidungsgebiete: Aquatisch - Region 4

Datum der letzten Aktualisierung: 31. März 2021

Metadaten
Kartendienst
Lufthemmende Vermeidungsgebiete für hydrographische Merkmalsdaten basieren auf einem hochauflösenden National Hydrographic Dataset (NHD), das von USGS erstellt und vom USFS erhältlich ist. Wälder und/oder Regionen hatten die Möglichkeit, die standardmäßige NHD-Wasserdarstellung (300 Fuß Puffer von allen Wassermerkmalen) für ihre Gebiete zu ändern

Luftfeuerhemmende hydrographische Vermeidungsgebiete: Aquatisch - Region 5

Datum der letzten Aktualisierung: 1. April 2021

Metadaten
Kartendienst
Lufthemmende Vermeidungsgebiete für hydrographische Merkmalsdaten basieren auf einem hochauflösenden National Hydrographic Dataset (NHD), das von USGS erstellt und vom USFS erhältlich ist. Wälder und/oder Regionen hatten die Möglichkeit, die standardmäßige NHD-Wasserdarstellung (300 Fuß Puffer von allen Wassermerkmalen) für ihre Gebiete zu ändern

Luftfeuerhemmende hydrographische Vermeidungsgebiete: Aquatisch - Region 6

Datum der letzten Aktualisierung: 1. April 2021

Metadaten
Kartendienst
Lufthemmende Vermeidungsgebiete für hydrographische Merkmalsdaten basieren auf einem hochauflösenden National Hydrographic Dataset (NHD), das von USGS erstellt und vom USFS erhältlich ist. Wälder und/oder Regionen hatten die Möglichkeit, die standardmäßige NHD-Wasserdarstellung (300 Fuß Puffer von allen Wassermerkmalen) für ihre Gebiete zu ändern

Luftfeuerhemmende hydrographische Vermeidungsgebiete: Aquatisch - Region 8

Datum der letzten Aktualisierung: 31. März 2021

Metadaten
Kartendienst
Lufthemmende Vermeidungsgebiete für hydrographische Merkmalsdaten basieren auf einem hochauflösenden National Hydrographic Dataset (NHD), das von USGS erstellt und vom USFS erhältlich ist. Wälder und/oder Regionen hatten die Möglichkeit, die standardmäßige NHD-Wasserdarstellung (300 Fuß Puffer von allen Wassermerkmalen) für ihre Gebiete zu ändern

Luftfeuerhemmende hydrographische Vermeidungsgebiete: Aquatisch - Region 9

Datum der letzten Aktualisierung: 1. April 2021

Metadaten
Kartendienst
Lufthemmende Vermeidungsgebiete für hydrographische Merkmalsdaten basieren auf einem hochauflösenden National Hydrographic Dataset (NHD), das von USGS erstellt und vom USFS erhältlich ist. Wälder und/oder Regionen hatten die Möglichkeit, die standardmäßige NHD-Wasserdarstellung (300 Fuß Puffer von allen Wassermerkmalen) für ihre Gebiete zu ändern

CALVEG-Zonen - Ökoregionen

Datum der letzten Aktualisierung: 22. März 2018

Metadaten
Kartendienst
Dieser Polygon-Layer besteht aus Grenzen für die ökologischen Kacheleinheiten und CALVEG-Zoneneinheiten (Classification and Assessment with Landsat of Visible Ecological Groupings), die derzeit verwendet werden, um den EVEG-Datensatz (vorhandene Vegetation) zu kacheln. Ausgewählte Linien wurden aus der CalWater-Wasserscheideschicht hinzugefügt, wo feinere Fliesenaufteilungen

Klimaschild - Bullenforelle, 1980

Datum der letzten Aktualisierung: 10. Juli 2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class repräsentiert das historische (1980) Szenario für Bullenforellen, abgeleitet von den Klimaschild-Fischverteilungsmodellen. Diese Modelle liefern flussspezifische probabilistische Vorhersagen über das Vorkommen von juvenilen Bullenforellen und Cutthroat-Forellen in Verbindung mit drei verschiedenen Szenarien für den Klimawandel und

Klimaschild - Bullenforelle, 2040

Datum der letzten Aktualisierung: 10.07.2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class repräsentiert das Zukunftsszenario (2040) für Bullenforellen, abgeleitet von den Klimaschild-Fischverteilungsmodellen. Diese Modelle liefern flussspezifische probabilistische Vorhersagen über das Vorkommen von juvenilen Bullenforellen und Cutthroat-Forellen in Verbindung mit drei verschiedenen Szenarien für den Klimawandel und

Klimaschild - Bullenforelle, 2080

Datum der letzten Aktualisierung: 10. Juli 2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class repräsentiert das Zukunftsszenario (2080) für Bullenforellen, abgeleitet von den Klimaschild-Fischverteilungsmodellen. Diese Modelle liefern flussspezifische probabilistische Vorhersagen über das Vorkommen von juvenilen Bullenforellen und Cutthroat-Forellen in Verbindung mit drei verschiedenen Szenarien für den Klimawandel und

Klimaschild - Cutthroat Forelle, 1980

Datum der letzten Aktualisierung: 10.07.2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class repräsentiert das historische (1980) Szenario für Cutthroat-Forellen, abgeleitet von den Klimaschild-Fischverteilungsmodellen. Diese Modelle liefern flussspezifische probabilistische Vorhersagen über das Vorkommen von juvenilen Bullenforellen und Cutthroat-Forellen in Verbindung mit drei verschiedenen Klimaszenarien

Klimaschild - Cutthroat Forelle, 2040

Datum der letzten Aktualisierung: 10. Juli 2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class repräsentiert das Zukunftsszenario (2040) für Cutthroat-Forellen, abgeleitet von den Klimaschild-Fischverteilungsmodellen. Diese Modelle liefern flussspezifische probabilistische Vorhersagen über das Vorkommen von juvenilen Bullenforellen und Cutthroat-Forellen in Verbindung mit drei verschiedenen Szenarien für den Klimawandel

Climate Shield - Cutthroat Forelle, 2080

Datum der letzten Aktualisierung: 10.07.2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class repräsentiert das Zukunftsszenario (2080) für Cutthroat-Forellen, abgeleitet von den Klimaschild-Fischverteilungsmodellen. Diese Modelle liefern flussspezifische probabilistische Vorhersagen über das Vorkommen von juvenilen Bullenforellen und Cutthroat-Forellen in Verbindung mit drei verschiedenen Szenarien für den Klimawandel

Kommunikationswebsites – Sondernutzungsberechtigungen

Datum der letzten Aktualisierung: 12. Februar 2020

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Zentralküste

Datum der letzten Aktualisierung: 18. Januar 2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Polygon-Feature-Class für vorhandene Vegetation (EVeg) ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) mit einem Maßstab von 1:24.000 bis 1:100.000. Die geografische Ausdehnung umfasst den nordöstlichen Teil der CALVEG Zone 6, Central Coast. Die Quellbilder für diese Ebene reichen von den

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Zentraltal

Datum der letzten Aktualisierung: 15. Oktober 2019

Metadaten
Kartendienst
Diese Polygon-Feature-Class für vorhandene Vegetation (EVeg) ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) im Maßstab 1:24.000 bis 1:100.000 für CALVEG Zone 5, Central Valley. Die Quellbilder für diese Ebene reichen von den Jahren 1998 bis 2015. Das CALVEG-Klassifizierungssystem

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Great Basin

Datum der letzten Aktualisierung: 18. Januar 2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Existing Vegetation (Eveg)-Polygon-Feature-Class ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) im Maßstab 1:24.000 bis 1:100.000 für CALVEG-Zone 9, das Great Basin. Die Quellbilder für diese Ebene reichen von 1999 bis 2009. Das CALVEG-Klassifizierungssystem

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Nordküste Ost

Datum der letzten Aktualisierung: 18. Januar 2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Existing Vegetation (Eveg)-Polygon-Feature-Class ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) mit einem Maßstab von 1:24.000 bis 1:100.000. Die geografische Ausdehnung umfasst den nordöstlichen Teil der CALVEG Zone 1 (North Coast), Ecoregion Section M261A. Quellbild für

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Nordküste Mid

Datum der letzten Aktualisierung: 18. Januar 2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Existing Vegetation (Eveg)-Polygon-Feature-Class ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) mit einem Maßstab von 1:24.000 bis 1:100.000. Die geografische Ausdehnung umfasst den mittleren Teil der CALVEG Zone 1 (Nordküste), Ecoregion Section M261B. Quellbild dafür

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Nordküste West

Datum der letzten Aktualisierung: 18. Januar 2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Existing Vegetation (Eveg)-Polygon-Feature-Class ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) mit einem Maßstab von 1:24.000 bis 1:100.000. Die geografische Ausdehnung umfasst den westlichen Teil der CALVEG Zone 1 (Nordküste), Ecoregion Section 263A. Quellbild dafür

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Nordinneres

Datum der letzten Aktualisierung: 15. Oktober 2019

Metadaten
Kartendienst
Diese Existing Vegetation (Eveg)-Polygon-Feature-Class ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) mit einem Maßstab von 1:24.000 bis 1:100.000. Die geografische Ausdehnung umfasst die CALVEG Zone 2, North Interior. Die Quellbilder für diese Ebene reichen von den Jahren 1999 bis 2016. Die

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Nord-Sierra

Datum der letzten Aktualisierung: 15. Oktober 2019

Metadaten
Kartendienst
Diese Existing Vegetation (Eveg)-Polygon-Feature-Class ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) mit einem Maßstab von 1:24.000 bis 1:100.000. Die geografische Ausdehnung umfasst die CALVEG-Zone3, die Nord-Sierra. Die Quellbilder für diese Ebene reichen von den Jahren 2000 bis 2014. Die

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Südküste

Datum der letzten Aktualisierung: 18. Januar 2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Existing Vegetation (Eveg)-Polygon-Feature-Class ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) im Maßstab 1:24.000 bis 1:100.000 für CALVEG-Zone 7, die Südküste. Die Quellbilder für diese Ebene reichen von 2002 bis 2010. Das CALVEG-Klassifizierungssystem

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Südliches Landesinnere

Datum der letzten Aktualisierung: 18. Februar 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Existing Vegetation (Eveg)-Polygon-Feature-Class ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) im Maßstab 1:24.000 bis 1:100.000 für die CALVEG-Zone 8, das südliche Innere. Die Quellbilder für diese Ebene reichen von 2000 bis 2008. Die CALVEG-Klassifizierung

Vorhandene Vegetation: Region 5 - Südliche Sierra

Datum der letzten Aktualisierung: 24.10.2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Existing Vegetation (Eveg)-Polygon-Feature-Class ist ein CALVEG-Kartenprodukt (Classification and Assessment with LANDSAT of Visible Ecological Groupings) im Maßstab 1:24.000 bis 1:100.000 für CALVEG-Zone 4, South Sierra. Die Quellbilder für diese Ebene reichen von 1995 bis 2016. Das CALVEG-Klassifizierungssystem

Experimentelle Wald- und Weidegebiete

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Januar 2018

Experimentelle Wald- und Rangestandorte

Datum der letzten Aktualisierung: 4. Januar 2018

FIA Landcover County Schätzungen 2015

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class repräsentiert Waldflächenschätzungen (und den prozentualen Stichprobenfehler) nach Landkreisen für das Jahr 2015.Die Daten wurden aus der Forest Inventory Analysis (FIA) mit dem Webtool EVALIDator (http://apps.fs.fed.us/Evalidator/evalidator.jsp-
). Die Flächen wurden innerhalb der Kreisgrenzen mit der US-Volkszählung berechnet calculated

FIA Landcover County Schätzungen 2016

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class stellt Waldflächenschätzungen (und den prozentualen Stichprobenfehler) nach Landkreisen für das Jahr 2016 dar. Die Daten wurden aus der Forest Inventory Analysis (FIA) mit dem EVALIDator-Webtool (http://apps.fs.fed.us/) generiert. Prüfer/evaluator.jsp-
). Die Flächen wurden innerhalb der Kreisgrenzen mit der US-Volkszählung berechnet

FIA Landcover County Schätzungen 2017

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class repräsentiert Waldflächenschätzungen (und den prozentualen Stichprobenfehler) nach Landkreisen für das Jahr 2017. Die Daten wurden aus der Forest Inventory Analysis (FIA) mit dem EVALIDator-Webtool (http://apps.fs.fed.us/) generiert. Prüfer/evaluator.jsp-
). Die Flächen wurden innerhalb der Kreisgrenzen mit der US-Volkszählung berechnet

FIRESTAT Brandvorkommen - Jährliches Update

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Der Feuerauftretenspunkt-Layer FIRESTAT (Fire Statistics System) stellt Zündpunkte oder Ursprungspunkte dar, von denen aus einzelne Waldbrände auf den Flächen des National Forest System ausbrachen. Die Quelle ist die FIRESTAT-Datenbank, die Aufzeichnungen über das Auftreten von Bränden, die damit verbundenen Brandverhaltensbedingungen und die Unterdrückung enthält

Flugplatzlinie FSTopo

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Airfield_LN stellt Heliports, Wasserflugzeugbasen, Landebahnen, Flughafenumrisse usw. dar. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes dargestellt, um die

Flugplatzpunkt FSTopo

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Airfield_PT zeigt Helipads, Helispots, Wasserflugzeug-Anchorages oder Bases. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes dargestellt, um die kartografische Symbologie zu beschreiben describe

FSTopo Pfeillinie

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Arrows_LN enthält einen Pfeil mit variabler Länge, der verwendet wird, um auf Feature zu zeigen, wo die Beschriftung ansonsten unklar wäre. Beispiel: Straßennummernsymbol, das auf eine Straße zeigt. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes dargestellt, um die kartografische zu beschreiben

FSTopo-Grenzlinie

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Boundary_LN bildet Grenzen ab. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Die Boundary-Line-Feature-Class ergänzt die Boundary-Polygon-Feature-Class (FSTopo_Boundary_PL). Die beiden Feature-Classes erstellen eine vollständige Boundary-Coverage des interessierenden FSTopo-Bereichs.Innerhalb des FSTopo

FSTopo Boundary Ownership Polygon

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Ownership_PL zeigt Land, das nicht im Besitz des Forstdienstes ist, innerhalb der Grenze des proklamierten Waldes. Die Line-Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Die Quelle für Aktualisierungen ist die BasicOwnership-Feature-Class aus dem Automated Lands Program (ALP). Innerhalb der FSTopo-Datenbank sind die Features

FSTopo-Grenzpolygon

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Boundary_PL bildet Grenzen ab. Die Quelle für Aktualisierungen sind Daten aus dem Automated Lands Project (ALP). Die Boundary-Polygon-Feature-Class ergänzt die Boundary-Lines-Feature-Class (FSTopo_Boundary_LN). Die beiden Feature-Classes erstellen eine vollständige Boundary-Coverage des interessierenden FSTopo-Bereichs

FSTopo-Gebäudepunkt

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Building_PT stellt kleine Gebäude dar, die als Punktmerkmale dargestellt werden. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone dargestellt, wobei beschreibende Subtyp-Attributcodes angehängt sind, um die kartografische Symbologie zu beschreiben

FSTopo Gebäudepolygon

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Building_PL stellt große Gebäudegrundrisse von mehr als 30 m entlang der längsten Achse dar, die als Polygon-Features angezeigt werden. Die Polygon-Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit beschreibendem Untertyp dargestellt

FSTopo BuiltupArea Polygon

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_BuiltupArea_PL porträtiert städtische Gebiete, in denen nur denkmalgeschützte Gebäude abgebildet sind. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes zur Beschreibung der kartografischen

FSTopo-KonturFSAK-Anmerkung

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_TextAK_A (Anmerkung): Alaska-Standalone-Kartentext, der im Maßstab von PBS (1:63.360) gesammelt wurde. Der Text wird nach Unterklassen für Anmerkungen kategorisiert: Grenze, Bürgergemeinde, Kultur, Landschaften, Hydrographie, Wegnummern, Nationale Wege, Erholung, PLSS, Höhenlagen, Ortsnamen, Kontrolle/Denkmäler. Textebenen werden getrennt

FSTopo ContourFSAK-Linie

Datum der letzten Aktualisierung: 24.07.2019

Metadaten FSTopo_Contour_AK_LN zeigt Höhenlinien für das Alaska Area of ​​Interest. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Die Konturbeschriftungen für den ContourFS_AK_LN werden im ContourFSAK_A (Alaska) angezeigt. Die Höhenkonturen für die angrenzenden USA wurden vom USGS bezogen und

FSTopo ContourFSPR-Anmerkung

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

FSTopo ContourFSPR-Linie

Datum der letzten Aktualisierung: 24.07.2019

Metadaten FSTopo_Contour_PR_LN zeigt Höhenlinien für das Interessengebiet von Puerto Rico. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Die Konturbeschriftungen für den CotourFS_PR_LN werden im ContourFSPR_A (Puerto Rico) angezeigt. Die Höhenkonturen für die angrenzenden USA wurden aus dem

FSTopo ContourUSGS-Anmerkung

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

FSTopo Kulturlinie

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Culture_LN stellt künstliche Features wie Pipelines, Stromleitungen, Skilifte, Zäune usw. dar. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Innerhalb der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit beschreibenden Subtyp-Attributcodes, die angehängt sind, um die

FSTopo Kulturpunkt

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Culture_PT stellt von Menschenhand geschaffene Features wie Minen, Leuchttürme, lokalisierte Objekte, Prospektionen, Bohrlöcher usw. dar. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Innerhalb der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone dargestellt. mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes

FSTopo-Kulturpolygon

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Culture_PL stellt künstliche Features wie Fischbrutanlagen, Pools, Piers, Abwasserentsorgung usw. dar. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Innerhalb der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit beschreibenden Subtyp-Attributcodes, die angehängt sind, um die

FSTopo Entwässerungsleitung

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Drainage_LN stellt Features dar, die mit Wasserlinien wie Flüssen, Bächen, Küstenlinien, Kanälen, Dämmen usw. verbunden sind. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone dargestellt , mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes

FSTopo Entwässerungspunkt

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Drainage_PT stellt Features im Zusammenhang mit Wasser dar, wie Quellen, Brunnen, Bootszugänge, Messstationen usw. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone dargestellt. mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes

FSTopo Entwässerungspolygon

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Drainage_PL stellt Features im Zusammenhang mit Wasserkörpern wie Open Water, Sümpfe, Gletscher usw. dar. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit beschreibenden Subtyp-Attributcodes angehängt

FSTopo Geodätischer Kontrollpunkt

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten GeodeticControl_X enthält vertikale und horizontale Kontrollpositionen. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone dargestellt, wobei beschreibende Subtyp-Attributcodes angehängt sind, um die kartografische Symbologie zu beschreiben

FSTopo Landschaftsformlinie

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Landform_LN zeigt Oberflächenmerkmale mit geographischer Bedeutung wie Continental Divides, Deiche und Spoil Banks. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit beschreibenden Subtyp-Attributcodes dargestellt

FSTopo Landschaftsform Polygon

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Landform_PL stellt Oberflächenmerkmale mit geographischer Bedeutung dar, wie zum Beispiel Gletschermoränen, Kies- oder Lavagebiete, Trockenseen oder Teiche, Minen usw. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Innerhalb der FSTopo-Datenbank werden Features als represented Linien, Punkte oder Polygone, mit

FSTopo LargeTank Point

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_LargeTank_PT stellt Punkt-Features mit variabler Größe dar, wobei das Feld 'tank_radius' die Größe definiert. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes dargestellt, um die

FSTopo Offshore-Linie

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Offshore_LN zeigt Offshore-Merkmale wie exponierte Felsen, Wracks, Shoal, Pile, Coral Reef und Large Area Outline. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit beschreibenden Subtyp-Attributcodes dargestellt

FSTopo Offshore-Punkt

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Offshore_PT stellt Offshore-Features dar, wie z. B. exponierte oder versunkene Felsen, Wrack und Pile. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone dargestellt, wobei beschreibende Subtyp-Attributcodes angehängt sind, um die kartografischen Symbologieeigenschaften von Features zu beschreiben. Anmerkungsfunktionen sind

FSTopo PBSText48-Anmerkung

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Text48_A (Anmerkung): Coterminous United States-Standalone-Kartentext, gesammelt im Maßstab von PBS (1:24.000). Der Text wird nach Unterklassen für Anmerkungen kategorisiert: Grenze, Bürgergemeinde, Kultur, Landschaftsformen, Hydrographie, Wegnummern, Nationale Wege, Erholung, PLSS, Höhenlagen, Ortsnamen, Kontrolle/Denkmäler. Text

FSTopo PBSTextAK-Anmerkung

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

FSTopo PBSTextPR-Anmerkung

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_TextPR_A (Anmerkung): Coterminous United States-Standalone-Kartentext, gesammelt im Maßstab von PBS (1:24.000). Der Text wird nach Unterklassen für Anmerkungen kategorisiert: Grenze, Bürgergemeinde, Kultur, Landschaftsformen, Hydrographie, Wegnummern, Nationale Wege, Erholung, PLSS, Höhenlagen, Ortsnamen, Kontrolle/Denkmäler. Text

FSTopo PLSS-Linie

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_PLSS_LN bildet das Public Land Survey System (PLSS) ab. Die Line-Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Die PLSS-Line-Feature-Class (FSTopo_PLSS_LN) ergänzt den PLSS-Polygon-Layer (FSTopo_PLSS_PL). Die beiden Feature-Classes erstellen eine vollständige PLSS-Abdeckung des FSTopo-Interessengebiets

FSTopo PLSS Polygon

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_PLSS_PL stellt das öffentliche Landvermessungssystem (PLSS) dar. Die Quelle für Aktualisierungen sind Daten aus den Feature-Classes Township und Section des Automated Lands Program (ALP) und des BLM CAD-NSDI. Die PLSS_polygon-Feature-Class ergänzt den PLSS_line-Layer (FSTopo_PLSS_LN) die beiden Feature-Classes erstellen ein komplettes PLSS

FSTopo-Eisenbahnlinie

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Railroad_LN porträtiert Funktionen, die mit Eisenbahnschienen verbunden sind. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes dargestellt, um die kartografische Symbologie zu beschreiben

FSTopo RecFacility Point

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_RecFacilities_PT zeigt Erholungsorte wie Campingplätze, Picknickplätze, Trailheads. Der Layer enthält auch Forstdienststellen und -einrichtungen. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Die Quelle für die Feature-Class "Recreation Facility" ist die Infra-Datenbank, die die

FSTopo RoadShield48 Punkte

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_RoadShield48_PT enthält Routenmarkierungen für die Interstate, U.S., State, County, vertikale und horizontale Forstdienst-Straßenbox. Das Namensfeld dient zur Beschriftung des Punktsymbols. Konterminierende USA und Puerto Rico 1:24.000. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit beschreibendem Untertyp dargestellt

FSTopo RoadShieldAK-Punkt

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_RoadShieldAK_PT enthält Routenmarkierungen für die Interstate, U.S., State, County, eine vertikale und horizontale Forstdienst-Straßenbox. Das Namensfeld dient zur Beschriftung des Punktsymbols. Alaska, 1:63,360. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes dargestellt

FSTopo RoadShieldPR-Punkt

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_RoadShieldPR_PT enthält Routenmarkierungen für Interstate, U.S., State, County, vertikale und horizontale Forstdienst-Straßenbox. Das Namensfeld dient zur Beschriftung des Punktsymbols. Konterminierende USA und Puerto Rico 1:24.000. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit beschreibendem Untertyp dargestellt

FSTopo SpotElevation Point

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_SpotElev_PT markiert die Position von Höhenpunkten. Höhenwerte werden in den PBS-Textebenen angezeigt. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone dargestellt, mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes

FSTopo-Vermessungslinie

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Survey_LN zeigt Landbewilligungen, Vermessungslinien und Traktlinien des öffentlichen Landvermessungssystems (PLSS). Die Line-Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit angehängten beschreibenden Subtyp-Attributcodes dargestellt, um die

FSTopo Vermessungspunkt

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Survey_PT enthält Denkmäler, Landbewilligungen und nicht Public Land Survey System (PLSS) Vermessungspunkte. Die Point-Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone dargestellt, wobei beschreibende Subtyp-Attributcodes angehängt sind

FSTopo Transportlinie

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo_Transport_LN enthält Transportfunktionen von Trails bis Highways. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. Die Quelle für diese Feature-Class sind lokale, bezirks- und bundesstaatliche Daten sowie die Infra-Datenbank, die die maßgebliche USFS-Datenbank für künstliche Features ist

FSTopo Transportpunkt

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten FSTopo Transport PT enthält Features wie Gates, Berms, Bridge Abutments usw. Diese Feature-Class wurde aus der Cartographic Feature File (CFF) abgeleitet. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone mit beschreibenden Subtypattributen dargestellt Codes zur Beschreibung der kartografischen Symbolik

Waldgemeinsame Namen

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Grundlegende Beschreibung: Der FSCommonNames-Datensatz enthält die gebräuchlichen Namen der National Forests und Graslands und ihre jeweiligen FS WWW-URL-Informationen, die sowohl für die Anzeige der National Forest- und National Greenland-Grenzen auf jedem Kartenprodukt als auch für die dynamische Interaktivität der Karte verwendet werden. Dieser veröffentlichte Datensatz

Standorte der Forstdienststellen

Metadaten
Kartendienst
Diese Daten umfassen Büros, in denen Mitarbeiter des Forstdienstes arbeiten oder in denen IT-Geräte untergebracht sind. Dieser Datensatz enthält weder personenbezogene Daten (PII) noch Telearbeitsstandorte. Es umfasst eigene, gemietete und geteilte Büros. Gemeinschaftsbüros sind Gebäude, die sich im Besitz einer anderen Einrichtung befinden oder von ihr gemietet werden (z.

Anteil des Abflusses von Forest Service Lands

Datum der letzten Aktualisierung: 3. April 2019

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class enthält Wasserabflussmetriken von Forest Service-Gebieten. Hinweis: „Forest Service Lands“ werden hier als Land innerhalb der Verwaltungsgrenzen des Forest Service definiert. Dazu gehören einige Besitzungen und andere Nicht-USFS-Land, die innerhalb dieser Grenzen eingeschlossen sind. Diese Feature-Class wurde aus dem

Historische Walddichte der angrenzenden USA, 1873

Datum der letzten Aktualisierung: 31. März 2017

Metadaten
Kartendienst
Dieser Datensatz enthält Polygone mit mindestens 40 Hektar Waldfläche pro Quadratmeile, wie in William H. Brewers Karte der Walddichte von 1873 dargestellt, und deckt die angrenzenden Vereinigten Staaten ab. Jedes Polygon wurde mit der Dichtekategorie (1-5) beschriftet, die auf der Originalkarte dargestellt ist. Dieser Datensatz wurde erstellt von

Hydro Flow Metriken West 2040

Datum der letzten Aktualisierung: 5. Februar 2020

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class stellt modellierte Streamflow-Metriken aus dem Zeitraum Mitte des 21. Jahrhunderts (2030-2059) im Westen der USA dar. Zusätzlich zu den Standard-NHD-Attributen enthält der Streamflow-Datensatz Metriken zum durchschnittlichen täglichen Abfluss (ganzjährig, Sommer und August), Hochwasserhöhen in Verbindung mit 1,5-Jahres-, 10-Jahres-,

Hydro Flow Metriken West 2080

Datum der letzten Aktualisierung: 5. Februar 2020

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class repräsentiert modellierte Streamflow-Metriken aus dem Zeitraum des späten 21. Jahrhunderts (2070-2099) im Westen der USA. Zusätzlich zu den Standard-NHD-Attributen enthält der Streamflow-Datensatz Metriken zum durchschnittlichen täglichen Abfluss (ganzjährig, Sommer und August), Hochwasserhöhen in Verbindung mit 1,5-Jahres-, 10-Jahres-,

Hydro Flow Metrics West Absolute Change 2040

Datum der letzten Aktualisierung: 5. Februar 2020

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class stellt die absolute Veränderung der modellierten Streamflow-Metriken zwischen den historischen (1997-2006) und den mittleren Zeiträumen des 21. Jahrhunderts (2030-2059) im Westen der USA dar. Zusätzlich zu den standardmäßigen NHD-Attributen enthält das Streamflow-Dataset Metriken zum durchschnittlichen täglichen Durchfluss (ganzjährig, Sommer und August),

Hydro Flow Metrics West Absolute Change 2080

Datum der letzten Aktualisierung: 5. Februar 2020

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class repräsentiert die absolute Veränderung der modellierten Streamflow-Metriken zwischen den historischen (1997-2006) und den späten 21. Jahrhunderten (2070-2099) im Westen der USA. Zusätzlich zu den standardmäßigen NHD-Attributen enthält das Streamflow-Dataset Metriken zum durchschnittlichen täglichen Durchfluss (ganzjährig, Sommer und August),

Hydro Flow Metriken West Historisch

Datum der letzten Aktualisierung: 5. Februar 2020

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class stellt modellierte Streamflow-Metriken aus dem historischen Zeitraum (1977-2006) im Westen der USA dar. Zusätzlich zu den Standard-NHD-Attributen enthält das Streamflow-Dataset Metriken zum durchschnittlichen täglichen Abfluss (ganzjährig, Sommer und August), Hochwasserständen in Verbindung mit 1,5-Jahres-, 10-Jahres-, 25-Jahres- und

Hydro Flow Metriken West Prozentuale Veränderung 2040

Datum der letzten Aktualisierung: 5. Februar 2020

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class stellt die prozentuale Änderung der modellierten Streamflow-Metriken zwischen dem historischen (1997-2006) und dem mittleren 21. Jahrhundert (2030-2059) im Westen der USA dar. Zusätzlich zu den standardmäßigen NHD-Attributen enthält das Streamflow-Dataset Metriken zum durchschnittlichen täglichen Durchfluss (ganzjährig, Sommer und August), Hochwasser

Hydro Flow Metriken West Prozentuale Veränderung 2080

Datum der letzten Aktualisierung: 5. Februar 2020

Metadaten
Kartendienst
Diese Feature-Class stellt die prozentuale Änderung der modellierten Streamflow-Metriken zwischen dem historischen (1997-2006) und dem späten 21. Jahrhundert (2070-2099) im Westen der USA dar. Zusätzlich zu den standardmäßigen NHD-Attributen enthält das Streamflow-Dataset Metriken zum durchschnittlichen täglichen Durchfluss (ganzjährig, Sommer und August),

Projekte des Land- und Wasserschutzfonds

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Land- und Wasserschutzfonds: Vorgeschlagene Landkäufe

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Dieser Datensatz enthält Parzellen, die vom Forest Service im Rahmen des Land and Water Conservation Fund (LWCF)-Programms zum Kauf vorgeschlagen wurden. Außerdem sollen einige Polygone in diesem Datensatz unterstützende Informationen oder historischen Kontext für Parzellen bieten, die vom Forstdienst zum Kauf im Rahmen des Land- und Wasserschutzes vorgeschlagen werden

MTBS-Brandbereichsgrenze

Datum der letzten Aktualisierung: 7. Mai 2021

Metadaten
Kartendienst
Das Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS)-Programm bewertet Häufigkeit, Ausmaß und Ausmaß (Größe und Schwere) aller großen Waldbrände (einschließlich Waldbränden und vorgeschriebenen Bränden) in den angrenzenden Vereinigten Staaten (CONUS), Alaska, Hawaii und Puerto Rico für den Zeitraum von 1984 und darüber hinaus. Alle Brände gemeldet als

MTBS-Brandereignisse-Punkte

Datum der letzten Aktualisierung: 7. Mai 2021

Metadaten
Kartendienst
Das Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS)-Programm bewertet Häufigkeit, Ausmaß und Ausmaß (Größe und Schwere) aller großen Waldbrände (einschließlich Waldbränden und vorgeschriebenen Bränden) in den angrenzenden Vereinigten Staaten (CONUS), Alaska, Hawaii und Puerto Rico für den Zeitraum von 1984 und darüber hinaus. Alle Brände gemeldet als

Grenzen des NEPA-Projektgebiets

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Actv_ProjectArea_NEPA stellt einen Bereich (Polygon) dar, in dem eine oder mehrere Aktivitäten im Zusammenhang mit dem National Environmental Policy Act (NEPA) aggregiert oder organisiert werden. Die Daten stammen aus dem Natural Resource Manager (NRM) Forest Activity Tracking System (FACTS) des Forest Service, dem Standard der Behörde für die Verwaltung

Nationaler USFS Final Fire Perimeter

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Der Polygon-Layer FinalFirePerimeter stellt die endgültigen kartierten Waldbrandumrisse dar. Diese Feature-Class ist eine Teilmenge der FirePerimeters-Feature-Class. Es werden Vorfälle von 10 Hektar oder mehr erwartet. Vorfälle mit einer Größe von weniger als 10 Hektar können ebenfalls berücksichtigt werden. Die Daten werden auf Wald-/Bezirksebene gepflegt, oder

Nationaler USFS-Brandeintrittspunkt

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Der FireOccurrence-Punkt-Layer stellt Zündpunkte oder Ursprungspunkte dar, von denen aus einzelne USFS-Waldbrände ausgebrochen sind. Die Daten werden auf Wald-/Bezirksebene oder gleichwertig gepflegt, um das Auftreten und den Ursprung einzelner USFS-Wildlandbrände zu verfolgen. Wälder arbeiten daran, historische Daten einzubeziehen,

Nationale USFS-Feuergrenze

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Der FirePerimeter-Polygon-Layer stellt die täglichen und endgültigen kartierten Waldbrandumfänge dar. Es werden Vorfälle von 10 Hektar oder mehr erwartet. Vorfälle mit einer Größe von weniger als 10 Hektar können ebenfalls berücksichtigt werden. Die Daten werden auf Wald-/Bezirksebene oder gleichwertig gepflegt, um das von Waldbränden betroffene Gebiet zu verfolgen.

NorWeST beobachtete Temperaturpunkte

Datum der letzten Aktualisierung: 10. Juli 2018

Metadaten
Kartendienst
Diese Schicht gibt die Position der beobachteten Stromtemperaturaufzeichnungen an, die für die NorWeST-Datenbankzusammenfassungen verwendet werden. NorWeST-Sommerstromtemperaturszenarien wurden für alle Flüsse und Bäche im Westen der USA aus den > 20.000 Stromstandorten in der NorWeST-Datenbank entwickelt, an denen die mittleren Stromtemperaturen im August

NorWeST Vorhergesagte Stromtemperaturlinien

Datum der letzten Aktualisierung: 10. Juli 2018

Metadaten
Kartendienst
Dieser Layer stellt modellierte Wasserlauftemperaturen dar, die von der NorWeST Point-Feature-Class (NorWest_TemperaturePoints) abgeleitet wurden. NorWeST-Sommerstromtemperaturszenarien wurden für alle Flüsse und Bäche im Westen der USA aus den > 20.000 Stromstandorten in der NorWeST-Datenbank entwickelt, an denen die mittleren Stromtemperaturen im August

PBS-Referenzviereck

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Oktober 2020

Metadaten
Kartendienst
FSTopo_Quadrangle_PL stellt den Quad-Footprint von FSTopo dar. Vierecke mit einem Vintage > 0 (größer als Null) bilden den FSTopo-Interessenbereich. In der FSTopo-Datenbank werden Features als Linien, Punkte oder Polygone dargestellt, mit deskriptiven Subtyp-Attributcodes, die die kartografische Symbologie beschreiben

Zahlungen anstelle von Steuern und allen Leistungsnachweisen Waldland

Datum der letzten Aktualisierung: 30. April 2021

Metadaten
Kartendienst
Diese Daten sind für den schreibgeschützten Gebrauch bestimmt. Zahlungen anstelle von Steuern (PILT) und All Service Receipts (ASR) werden in einer Basisschicht zusammengefasst, die in den Geschäftsfunktionen des Forest Service sowie von anderen Entitäten wie Bundesstaaten und Landkreisen verwendet wird. Dieser Layer stellt Forest Service-Land dar, das sich für PILT und/oder ASR qualifiziert. Zahlungen

RAVG Burn Area Boundaries

Datum der letzten Aktualisierung: 25. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Das USDA Forest Service Rapid Assessment of Vegetation Condition after Wildfire (RAVG)-Programm erstellt Geodaten und Karten des Vegetationszustands nach einem Brand unter Verwendung standardisierter Methoden zur Erkennung von Veränderungen, die auf Landsat- oder ähnlichen multispektralen Satellitenbildern basieren. RAVG-Datenprodukte charakterisieren den Vegetationszustand innerhalb

Grenzen der Forschungsstation

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Grenzen der Forschungsstation (verallgemeinert)

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
ResearchStationBoundaries_Gen ist eine verallgemeinerte räumliche Darstellung der Verwaltungsgrenzen der Forschungs- und Entwicklungsstationen des US Forest Service. Diese Territorien bestehen aus einer Sammlung von geografischen Gebieten von Staaten, in denen alle Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen und Ländereien von einer Station verwaltet werden

Einrichtungen der Forschungsstation

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Grenzen des Verkaufsgebietsverbesserungsprojekts

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Actv_ProjectArea_SAIPlan stellt einen Bereich (Polygon) dar, in dem eine oder mehrere Aktivitäten im Zusammenhang mit der Verbesserung des Verkaufsbereichs (SAI) aggregiert oder organisiert werden. Die Daten stammen aus dem Natural Resource Manager (NRM) Forest Activity Tracking System (FACTS) des Forest Service, dem Standard der Behörde für die Verwaltung von Informationen über

Räumliche Daten zum Auftreten von Waldbränden für die Vereinigten Staaten, 1992-2015 (FPA FOD 4. Ausgabe)

Datum der letzten Aktualisierung: 2. Januar 2018

Metadaten
Kartendienst
FPA_FOD_4thedition ist eine Point-Feature-Class, die das Auftreten von Waldbränden in den USA von 1992 bis 2015 darstellt. Dies ist die dritte Aktualisierung einer Veröffentlichung, die ursprünglich zur Unterstützung des nationalen Fire Program Analysis (FPA)-Systems erstellt wurde. Die Waldbrandaufzeichnungen wurden aus den Meldesystemen von Bund, Ländern,

Bedeutung von Oberflächen-Trinkwasser

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Der Datensatz Forests to Faucets bietet einen Wassereinzugsgebietsindex für die Bedeutung des Oberflächentrinkwassers, einen Wassereinzugsgebietsindex für die Bedeutung von Wäldern für das Oberflächentrinkwasser und einen Wassereinzugsgebietsindex, um das Ausmaß hervorzuheben, in dem Entwicklung, Feuer, Insekten und Krankheiten Wälder bedrohen, die für das Oberflächentrinken wichtig sind Wasser. Die Wälder

Bedeutung von Oberflächen-Trinkwasser - Wälder am Rande

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class Forests on the Edge basiert auf der Grenzschicht der digitalen hydrologischen Einheit zur Subwatershed (12-stellig) 6. Ebene für die kontinentalen Vereinigten Staaten. Dieser Datensatz von 2015 ist eine aktualisierte Version des Datensatzes Forests to Faucets von 2011. Amerikas private Wälder bieten eine Vielzahl öffentlicher Güter und

Grenzen des Holzverkaufsprojektgebiets

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Actv_ProjectArea_TimberSale stellt einen Bereich (Polygon) dar, in dem eine oder mehrere Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Holzverkauf aggregiert oder organisiert werden. Die Daten stammen aus dem Natural Resource Manager (NRM) Forest Activity Tracking System (FACTS) des Forest Service, dem Standard der Behörde für die Verwaltung von Informationen über Aktivitäten

Tongass-Erdrutschgebiete

Datum der letzten Aktualisierung: 13. August 2019

Metadaten Dies ist eine einmalige Bestandsaufnahme von Erdrutschen des Tongass National Forest. Dieses Inventar umfasst alle Massenverschwendungsmerkmale – einschließlich Schutthänge, Schneelawinenfelder und Schneelawinenrutschen. Jedes davon ist in den Attributen anders codiert. Bei Verwendung von kann es notwendig sein, mehrere Polygone in diesem Datensatz auszuschließen

Tongass Erdrutsch-Initiation

Datum der letzten Aktualisierung: 13. August 2019

Metadaten Dies ist die Point-Feature-Class für das Inventar der einmaligen Erdrutsche des Tongass National Forest. Die meisten Erdrutschpolygone wurden auf den Orthofotos von 1998 bis 2010 im GIS digitalisiert. Viele von ihnen wurden anhand von Luftfotos bis zu den Trimegon-Fotos der Marine von 1929 nach Altersgruppen sortiert. Es enthält sowohl Feld- als auch Fotointerpretation

Abgetretene Stammesländer

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Mai 2018

Metadaten
Kartendienst
67 Karten aus "Indian Land Cessions in the United States", zusammengestellt von Charles C. Royce und veröffentlicht als zweiter Teil des zweiteiligen Achtzehnten Jahresberichts des Bureau of American Ethnology an den Sekretär der Smithsonian Institution, 1896 -1897 wurden gescannt, im JPEG2000-Format georeferenziert und

Tisch abgetretene Stammesländer

Datum der letzten Aktualisierung: 29. Mai 2018

Metadaten Dies ist eine Tabelle, die verwendet wird, um zusätzliche Attribute mit der Feature-Class namens TribalCededLands zu verbinden, die das Ergebnis des Scannens, Georeferenzierens und Digitalisierens von 67 Karten von "Indian Land Cessions in the United States" ist, zusammengestellt von Charles C. Royce und veröffentlicht als der zweite Teil des zweiteiligen Achtzehnten Jahres

U.S. Forest Service Forstwirtschaft Wiederaufforstungsbedarf

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class SilvReforestation stellt Aktivitäten dar, die mit der folgenden Leistungskennzahl verbunden sind: Waldvegetation Etablierung (Pflanzung, Aussaat, Standortvorbereitung für die natürliche Verjüngung und Zertifizierung der natürlichen Verjüngung ohne Standortvorbereitung). Der Datensatz Aktivitäten stellt die Bereiche dar, in denen

U.S. Forest Service Waldbau-Holzbestandsverbesserungsbedarf

Datum der letzten Aktualisierung: 23. Juni 2021

Metadaten
Kartendienst
Die Feature-Class SilvTSI (Silviculture Timber Stand Improvement) stellt Aktivitäten im Zusammenhang mit dem folgenden Leistungsmaß dar: Verbesserte Waldvegetation (Freisetzung, Jäten und Säubern, vorkommerzielle Durchforstung, Beschneidung und Düngung). Der Datensatz Aktivitäten stellt die Bereiche dar, in denen Aktivitäten durchgeführt werden

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Der USDA Forest Service übernimmt keine ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung, einschließlich der Gewährleistung der Marktgängigkeit und Eignung für einen bestimmten Zweck, noch übernimmt er irgendeine rechtliche Haftung oder Verantwortung für die Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Vollständigkeit oder Nützlichkeit dieser Geodaten oder für die unsachgemäße oder falsche Verwendung dieser Geodaten. Diese Geodaten und dazugehörige Karten oder Grafiken sind keine Rechtsdokumente und dürfen nicht als solche verwendet werden. Die Daten und Karten dürfen nicht verwendet werden, um Titel, Eigentum, rechtliche Beschreibungen oder Grenzen, rechtliche Zuständigkeiten oder Beschränkungen zu bestimmen, die auf öffentlichem oder privatem Grund bestehen. Naturgefahren können auf den Daten und Karten dargestellt sein oder nicht, und Landnutzer sollten gebührende Vorsicht walten lassen. Die Daten sind dynamisch und können sich im Laufe der Zeit ändern. Der Nutzer ist dafür verantwortlich, die Grenzen der Geodaten zu überprüfen und die Daten entsprechend zu verwenden.


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